考试题型选择题：21分填空题：18分判断题：15分图表题：26分算法题：20分1.什么是图的邻接矩阵表示法？什么是图的邻接表表示法？在这两种存储结构上如何计算顶点的度？邻接矩阵一个有n个顶点的图G=(V,E)的邻接矩阵是一个nn的矩阵A，A的每个元素是0或1。设V={0,1,2,……,n-1},如果G是无向图，则A的元素定义为：1(u,v)EA(u,v)=0其他如果G是有向图，则A的元素定义为：1EA(u,v)=0其他如果G是带权的图，则邻接矩阵中值为1的元素应替换为权值，有时需要将0替换为。(详见PPTunit7-120-21)邻接表要点：1.为图中每一个顶点建立一个单链表；2.顶点u的单链表中，每一个结点v表示一个邻接点，即代表一条边(u,v)或3.结点和边的结构如下：4.每个单链表的头指针存入一个一维数组，以表示一个图。(详见PPTunit7-120-21)2.什么是堆？什么是最大堆？什么是最小堆？如何利用下推（筛选）操作建堆？如何利用逐步插入结点（上推）的操作建堆？一个大小为n的堆（heap）是一棵包含n个结点的完全二叉树。每个结点的关键字值大于等于双亲结点的关键字值的堆称为最小堆（MinHeap）。最小堆的另一定义当完全二叉树以顺序方式存储时，实际上得到的是结点序列，所以最小堆又可以定义为：堆是n个元素的序列（k1,k2,…,kn），当且仅当满足kik2i且kik2i+1,(i=1,2,…,n/2)时,称为最小堆。函数AdjustDown（向下调整）设序列以顺序方式保存在一维数组中，数组元素具有可比较大小的类型。函数AdjustDown假定从数组中r+1到n，这n-r个位置上的元素已满足kik2i且kik2i+1,(i=r+1,2,…,n/2)条件，现向下调整第r位置上的元素，如果kr大于k2r和k2r+1,(即左、右孩子)中的较小的元素，则将kr与该较小元素交换，继续这样(向下调整)的过程，直到不再需要调整，或到达堆的底部为止。（详见PPTunit6堆排序PPTunit4-2堆）3.什么是二叉树的前序、中序、后序遍历？给出其中的两种遍历次序如何写出第三种遍历次序？先序遍历若二叉树为空，则空操作；否则,访问根结点；先序遍历左子树；先序遍历右子树。中序遍历若二叉树为空，则空操作；否则,中序遍历左子树；访问根结点；中序遍历右子树。后序遍历若二叉树为空，则空操作；否则,后序遍历左子树；后序遍历右子树；访问根结点。(详见PPTunit4-121-22)4.什么是二叉搜索树和AVL树？有何性质？如何进行插入和查找的操作？二叉搜索树（binarysearchtree）也称二叉排序树（binarysorttree）。二叉搜索树或者是一棵空二叉树，或者是具有下列性质的二叉树：（1）每个结点由关键字值表征，所有结点的关键字值各不相同；（2）若左子树不空，则左子树上所有结点的关键字值均小于根结点的关键字值；（3）若右子树不空，则右子树上所有结点的关键字值均大于根结点的关键字值；（4）左、右子树也分别是二叉搜索树。(详见PPTunit5-122)二叉搜索树的搜索算法搜索算法思路是：若二叉树为空，则搜索失败。否则，将k与根的关键字值比较，若k小于该关键字值，则用同样的方法搜索左子树，而不必搜索右子树;若k大于该关键字值，则用同样的方法搜索右子树，而不必搜索左子树;若k等于该关键字值，则搜索成功终止。二叉搜索树的插入算法插入算法思路是：(1)确定新元素的插入位置。搜索插入位置的方法与Search函数的做法类似，但要求在从根结点往下搜索过程中，用指针q记录下当前元素的双亲结点。如果在搜索中，遇到相同关键字值的元素，则表明有重复元素，那么显示Duplicate信息。(2)插入新元素如果二叉搜索树是空树，则新元素e成为树根。如果e的关键字值小于q结点的值，则将新元素e作为q的左孩子，否则作为其右孩子。AVL树：一棵AVL树或者是空树，或者是具有下列性质的二叉搜索树：它的左子树和右子树都是AVL树，且左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1。（每个结点附加一个数字，给出该结点右子树的高度减去左子树的高度所得的高度差。这个数字即为结点的平衡因子balance。）(详见PPTunit5-24)AVL树的插入（详见PPTunit5-2）在向一棵本来是高度平衡的AVL树中插入一个新结点时，如果树中某个结点的平衡因子的绝对值|balance|>1，则出现了不平衡，需要做平衡化处理。在AVL树...
