T-TEST主讲:胡利人流行病与卫生统计学教研室1.样本均数和总体均数比较的t检验样本均数和总体均数差别可直接进行比较，也可以将其看成每个测量值和总体均数差值的均数与0的比较。Means过程实现对单变量分布位置的t检验，只需在procmeans语句后添加t和prt两个选项，SAS即给出样本均数与0比较的t值和对应P值。Univariate过程在默认状态下即可给出单变量分布位置的t检验结果。例3.1univariate过程：libnamea‘d:\user’;dataa.hu3_1;Infile‘d:\user\hu3_1.txt’;inputx@@;procunivariatemu0=3.30alpha=0.05;varx;run;Means过程：libnamea‘d:\user’;datahu;seta.hu3_1;d=x-3.30;procmeansmeanstderrtprobt;vard;run;2.配对设计资料的t检验配对设计的t检验与样本均数和总体均数比较t检验的过程基本相同，也可用univariate过程、means过程或summary过程来完成。univariate过程与means过程或summary过程的不同之处在于样本分布位置的假设检验中位置参数的不同，univariate过程的处理针对的是配对数据的差值，位置参数设置为0（用以检验配对数据差值的总体均数是否为零）。例3.2libnamea‘d:\user’;dataa.hu3_2;infile‘d:\user\hu3_2.txt’;inputx1x2;d=x2-x1;procunivariatemu0=0alpha=0.05;vard;run;3.成组设计资料两样本均数比较的t检验成组设计资料的t检验和以上的两种情况不同，这里所要用到的过程是ttest过程。Ttest过程可用于两样本均数比较的t检验，亦可以用于单样本t检验和配对t检验。同时还具有两样本方差齐性的F检验功能。基本格式：procttest选项列表；class变量名称（分组变量）；var变量名称（待分析的数值变量）；by变量名称（分组变量）；run；procttest语句和class语句是必需的。class语句、var语句及by语句顺序可以任意。Class语句所指定的分组变量是用来进行组间比较的，而by语句所指定的分组变量是用来将数据分为若干个更小的样本，以便SAS分别在各小样本内进行各自独立的处理。Var语句引导所要进行比较的所有变量的列表，SAS将对var语句所引导的所有变量分别进行组间均数比较的t检验。例3.1通过以往大规模调查，已知某地婴儿出生体重均数为3.30kg，今测得35名难产儿出生体重如下，问该地难产儿出生体重与一般婴儿出生体重是否不同？3.833.284.053.623.492.863.914.243.204.303.393.544.162.793.253.143.443.113.143.163.803.873.293.233.183.633.483.483.873.503.532.953.723.523.36例3.2为判断简便法和常规法测定尿铅含量的差别有无统计学意义，对12份人尿同时用两种方法进行测定，所的结果如下，请分析两种测定方法的测量结果是否不同？编号123456789101112简便法2.412.902.752.233.674.495.165.452.061.641.060.77常规法2.803.041.883.433.814.004.445.411.241.831.450.92
