第1讲概率统计、统计案例1
随机事件的概率(1)随机事件的概率范围:0≤P(A)≤1;必然事件的概率为1;不可能事件的概率为0
(2)古典概型的概率P(A)==
(3)几何概型的概率P(A)=nmA中所含的基本事件数基本事件总数构成事件A的区域长度(面积或体积)试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)专题七概率与统计、推理与证明2
互斥事件有一个发生的概率P(A∪B)=P(A)+P(B)
统计(1)抽样方法:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样
(2)利用样本频率分布估计总体分布①频率分布表和频率分布直方图
②总体密度曲线
(3)用样本的数字特征估计总体的数字特征①众数、中位数
变量之间的相关关系(1)散点图
(2)线性相关性回归直线方程为
)()()(1]
)()()[(1③
②2222122221221xxxxxxnsxxxxxxnsnxxxxnnn标准差方差方差与标准差平均数则,ˆˆˆaxby5
统计案例(1)回归分析的基本思想及其初步应用①随机误差;②称为样本点的中心;③总偏差平方和;④残差;⑤残差平方和;⑥回归平方和;⑦残差分析;⑧残差图
xbyaxnxyxnyxxxyyxxbniiniiiniiiniiˆˆ)()()(ˆ1221121),(yx(2)用相关指数可以刻画回归的效果,其计算公式是(3)独立性检验的基本思想及其初步应用其中n=a+b+c+d为样本容量
利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验
niiniiiyyyyR12122)()ˆ(1,))()()(()(22dbcadcbabcadnK一、频率分布直方图或频率分布表