主成分分析SPSS操作步骤VIP免费

临沂大学建筑学院房地产系1主成分分析SPSS操作步骤以教材第五章习题8的数据为例，演示并说明主成分分析的详细步骤：一．原始数据的输入注意事项：关键注意设置好数据的类型（数值？字符串？等等）以及小数点后保留数字的个数即可。临沂大学建筑学院房地产系2二．选项操作1.打开SPSS的“分析”→“降维”→“因子分析”，打开“因子分析”对话框（如下图）2.把六个变量：食品、衣着、燃料、住房、交通和通讯、娱乐教育文化输入到右边的待分析变量框。3.设置分析的统计量打开最右上角的“描述”对话框，选中“统计量”里面的“原始分析结果”和“相关矩阵”里面的“系数”。（选中原始分析结果，SPSS自动把原始数据标准差标准化，但不显示出来；选中系数，会显示相关系数矩阵。）。然后点击“继续”。临沂大学建筑学院房地产系3打开第二个的“抽取”对话框：“方法”里选取“主成分”；“分析”、“输出”和“抽取”这三项都选中各自的第一个选项即可。然后点击“继续”。第三个的“旋转”对话框里，选取默认的也是第一个选项“无”。临沂大学建筑学院房地产系4第四个“得分”对话框中，选中“保存为变量”的“回归”；以及“显示因子得分系数矩阵”。第五个“选项”对话框，默认即可。这时点击“确定”，进行主成分分析。三．分析结果的解读按照SPSS输出结果的先后顺序逐个介绍1.相关系数矩阵：是6个变量两两之间相关系数大小的方阵。临沂大学建筑学院房地产系52.共同度：给出了这次主成分分析从原始变量中提取的信息，可以看出交通和通讯最多，而娱乐教育文化损失率最大。CommunalitiesInitialExtraction食品1.000.878衣着1.000.825燃料1.000.841住房1.000.810交通和通讯1.000.919娱乐教育文化1.000.5843.总方差的解释：系统默认方差大于1的为主成分，所以只取前两个，前两个主成分累加占到总方差的80.939%。并且第一主成分的方差是3.568，第二主成分的方差是1.288。TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%13.56859.47459.4743.56859.47459.47421.28821.46680.9391.28821.46680.9393.60010.00190.9414.3595.97596.9165.1422.37299.2886.043.712100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.临沂大学建筑学院房地产系64.主成分载荷矩阵：ComponentMatrixaComponent12交通和通讯.925-.252食品.902.255衣着.880-.224住房.878-.195娱乐教育文化.588.488燃料.093.912应该特别注意：这个主成分载荷矩阵并不是主成分的特征向量，也就是说并不是主成分1和主成分2的系数，主成分系数的求法是：各自主成分载荷向量除以各自主成分特征值的算术平方根。那么第1主成分的各个系数是向量（0.925,0.902,0.880,0.878,0.588,0.093）除以568.3后得到，即(0.490,0.478,0.466,0.465,0.311,0.049)（这才是主成分1的特征向量，满足条件：系数的平方和等于1），分别乘以6个原始变量标准化之后的变量即为第1主成分的函数表达式：燃娱住衣食交ZZZZZZY*049.0*311.0*465.0*466.0*478.0*490.01同理可以求出第2主成分的函数表达式。（同学们自己求解！）5.主成分得分系数矩阵ComponentScoreCoefficientMatrixComponent12食品.253.198衣着.247-.174燃料.026.708住房.246-.152交通和通讯.259-.196娱乐教育文化.165.379临沂大学建筑学院房地产系7该矩阵是主成分载荷矩阵除以各自的方差得来的，实际上是因子分析中各个因子的系数，在主成分分析中可以不考虑它。6.因子得分在步骤二中，第四个“得分”对话框中，我们选中“保存为变量”的“回归”；以及“显示因子得分系数矩阵”。SPSS的输出结果和原始数据一起显示在数据窗口里面：特别提醒：后两列的数据是北京等16个地区的因子1和因子2的得分，不是主成分1和主成分2的得分。主成分的得分是相应的因子得分乘以相应的方差的算术平方根。即：主成分1得分=因子1得分乘以3.568的算术平方根主成分2得分=因子2得分乘以1.288的算术平方根临沂大学建筑学院房地产系8四．主成分的得分：把因子1和因子2的数值分别乘以各自的方差的算术平方根，得出各地区主成分1和主...