沉降数值计算分析探讨主讲人：王从章目录一.变形监测数据处理概述二.变形量的变化规律与成因分析三.回归分析和曲线拟合的方法原理简介四.利用MATLAB软件对变形量进行定量分析25/1/1变形观测数据包括整理，整编观测资料，计算测点坐标和变形量，以及分析变形的显著性，规律及成因等。变形观测数据处理是变形观测中非常重要的一个部分，它可以直接影响变形测量工作的结论及所测量变形的理解。一.变形监测数据处理概述二.变形量的变化规律与成因分析根据实测变形值整编的表格和图形，可以显示出变形的趋势，规律和幅度。25/1/1经过长期的观测，我们可以初步掌握变形规律，并可以绘制出观测点的变形范围图。通过长期的观测掌握的变形范围的数据资料，我们可以判断建筑物等变形体是否运行正常，这在一般情况下是可行的，但这种方法也同样存在局限，若变形体超出变化范围时，观测数据此时就很难进行预测和原因分析。所以变形的原因与规律需要并重考虑。即我们要将客观因素反映到规律变化纸条主线上来，所以就需要我们利用数学模型定量的将客观因素转化为导致变形量的影响因子，探究影响因子与变形量25/1/1之间究竟着存在这怎样的关系，这种关系如何体现在变化规律上面的。例如：下面是经回归分析确定的某水坝坝顶一点温度影响沉降的数学模型该式子反映了时间与水坝坝顶沉降的关系25/1/1)2cos(00422.0)2sin(10182.1)cos(47094.8)sin(28753.0)(tttttE)(tEt25/1/1为找到变形量的变化规律，我们将观测到的变形结果拟合成成一些曲线，并进行回归分析，以帮助我们确定变形的趋势，也可以利用拟合的曲线对所得结果进行外推等趋势分析。三.回归分析和曲线拟合的方法原理简介25/1/1一般地，称由xy10确定的模型为一元线性回归模型，记为210,0DExy固定的未知参数0、1称为回归系数，自变量x也称为回归变量.xY10，称为y对x的回归直线方程.25/1/1设有m个自变量12,,,mxxx和1个因变量y，它们之间有下列关系：),,,;,,,(2121pmaaaxxxFy，其中，F是函数形式已知的m元函数，paaa,,,21是常数，是函数F中的未知参数，是表示误差的随机变量，一般可认为～),0(2N，0。对mxxx,,,21，y进行n次观测，得到观测值：),,,,(21imiiiyxxx，ni,,2,1。对每一次观测来说，同样有下列关系ipimiiiaaaxxxFy),,,;,,,(2121，其中i是第i次观测时的随机误差，ni,,2,1。曲线拟合问题最常用的解法——线性最小二乘法的基本思想第一步:先选定一组函数r1(x),r2(x),…,rm(x),m
