Xx1x2…xi…XnPp1p2…pi…pn第4讲离散型随机变量的期望与方差1.离散型随机变量的均值和方差一般地,若离散型随机变量X的分布列为则称E(X)=__________________________为随机变量X的均值或数学期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn设a、b是常数,随机变量X、Y满足Y=aX+b,则E(Y)=E(aX+b)=________,D(Y)=D(aX+b)=_______.3.两点分布、二项分布及超几何分布的均值和方差(1)若X服从两点分布,则E(X)=___,D(X)=_________.(2)若X~B(n,p),则E(X)=___,D(X)=__________.称D(X)=[xi-E(X)]2pi=__________________________________________为随机变量X的方差.它反映了随机变量取值相对于均值的平均波动大小.…+[xn-E(X)]2pn2.均值和方差的性质aE(X)+ba2D(X)[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+方差D(X)的算术平方根DX叫做随机变量X的标准差,记作σ(X).npnp(1-p)pp(1-p)ξ123P0.40.20.41.已知随机变量ξ的分布列是:则D(ξ)=()BA.0.6C.1B.0.8D.1.22.已知随机变量ξ~B(n,p),且E(ξ)=2.4,D(ξ)=1.44,则n、p的值为()BA.n=4,p=0.6C.n=8,p=0.3B.n=6,p=0.4D.n=24,p=0.1X-1012Pabc112X-101P1216a3.已知X的分布列如下表,设Y=2X+1,则Y的数学期望是()B4.已知离散型随机变量X的分布列如下表.若E(X)=0,A.-16B.23C.1D.2936D(X)=1,则a=,b=.51214ξ0123P0.40.30.20.1η012P0.30.50.25.甲、乙两工人在一天生产中出现废品数分别是两个随机变量ξ、η,其分布列分别为:若甲、乙两人的日产量相等,则甲、乙两人中技术较好的是___.乙考点1离散型随机变量的均值和方差例1:厂家在产品出厂前,需对产品做检验,厂家将一批产品发给商家时,商家按合同规定也需随机抽取一定数量的产品做检验,以决定是否接收这批产品.(1)若厂家库房中的每件产品合格的概率为0.8,从中任意取出4件进行检验.求至少有1件是合格品的概率;(2)若厂家发给商家20件产品,其中有3件不合格,按合同规定该商家从中任取2件,都进行检验,只有2件都合格时才接收这批产品,否则拒收.求该商家可能检验出不合格产品数ξ的分布列及期望E(ξ),并求该商家拒收这批产品的概率.解题思路:第(1)问是可看成是4次独立重复试验,根据对立事件的概率求解更容易.第(2)问是一个不放回抽样问题,随机变量ξ服从超几何分布.解析:(1)记“厂家任取4件产品检验,其中至少有1件是合格品”为事件A,用对立事件A来算,有P(A)=1-P(A)=1-0.24=0.9984.ξ012P136190511903190其分布列为:(2)设ξ为不合格产品数量,ξ可能的取值为0,1,2.P(ξ=0)=C217C220=136190=6895;P(ξ=1)=C13C117C220=51190;P(ξ=2)=C23C220=3190.E(ξ)=0×136190+1×51190+2×3190=57190=310.记“商家任取2件产品检验,都合格”为事件B,则商家拒收这批产品的概率p=1-P(B)=1-136190=2795.所以商家拒收这批产品的概率为27.95【互动探究】1.某工厂在试验阶段大量生产一种零件,这种零件有A、B两项技术指标需要检测,设各项技术指标达标与否互不影响.若有且仅有一项技术指标达标的概率为512,至少一项技术指标达标的概率为1112.按质量检验规定:两项技术指标都达标的零件为合格品.(1)求一个零件经过检测为合格品的概率是多少?(2)任意依次抽出5个零件进行检测,求其中至多3个零件是合格品的概率是多少?(3)任意依次抽取该种零件4个,设ξ表示其中合格品的个数,求E(ξ)与D(ξ).解:(1)设A、B两项技术指标达标的概率分别为p1、p2.由题意得:1212125(1)(1)12111(1)(1)12pppppp,解得:p1=34,p2=23或p1=23,p2=34,p=p1p2=12.即一个零件经过检测为合格品的概率为12.(2)任意抽出5个零件进行检查,其中至多3个零件是合格品的概率为1-C45125-C55125=1316.(3)依题意知ξ~B4,12,E(ξ)=4×12=2,D(ξ)=4×12×12=1.考点2均值和方差的应用例2:(2010年深圳一模)某投资公司在2010年年初准备将1000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目供选择:项目...