1/23入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。总目录序言xxvii1信息图形化：第一印象12集中趋势的量度：中庸之道453分散性与变异性的量度：强大的“距”834概率计算：把握机会1275离散概率分布的运用：善用期望1976排列与组合：排序、排位、排2417几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散2698正态分布的运用：保持正态3259再谈正态分布的运用：超越正态36110统计抽样的运用：抽取样本41511总体和样本的估计：进行预测44112置信区间的构建：自信地猜测48713假设检验的运用：研究证据5212/2314χ2分布：继续探讨⋯⋯56715相关与回归：我的线条如何？605附录i尾声：正文未及的十大拓展643附录ii统计表：快来查表657细分目录及各章引子序言大脑对待统计学的态度。一边是你努力想学会一些知识，一边是你的大脑忙着开小差。你的大脑在想：“最好把位置留给更重要的事，像该离哪些野生动物远点啊，像光着身子滑雪是不是个坏点子啊。”既然如此，你该如何引诱你的大脑意识到，懂得统计学是你安身立命的根本？谁适合阅读本书？xxx我们了解你在想什么xxxi元认知xxxiii征服大脑xxxv本书自述xxxvi技术顾问组xxxviii致谢xxxix1信息图形化第一印象在为手头数据无法给出事情真相而发愁吗？统计能化繁为简，帮助你让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。当你发现数据的真相后，接下来就需要借助可3/23视化的方法表现出来，使之公之于众。为了找到最合适的图表完成这个过程，请你整理衣衫，带上最好的计算尺，和我们一起赶往“统计邦”吧。统计量无处不在2为何学习统计学？3从两张图说起4呆板的饼图8条形图更具精确性10垂直条形图10水平条形图11标度的影响力12使用频数标度13处理多批数据14类别与数字18处理分组数据19绘制直方图起步：求出长方形宽度20第1步：求长方形宽度26第2步：求长方形高度27第3步：画出直方图28认识累积频数34绘制累积频数图35选择正确的图形394/232集中趋势的量度中庸之道有时候，把握问题核心才是当务之急。从一大堆数字中看出模式和趋势可能颇为不易，而求出平均数往往是把握全局的第一步。有了平均数就能迅速找出数据中最具代表性的数值，得出重要结论。在本章中，我们将介绍几种方法，帮助你计算最重要的统计量—均值、中位数、众数。你将开始学习如何有效地汇总数据，尽可能得出简练、有用的结果。欢迎来到健身俱乐部46均值：平均数的一般量度47均值数学48处理未知条件49再说均值50再说健身俱乐部53人人都在练功夫54我们的数据中存在异常值57真凶是异常值58饮水机边的对话60寻找中位数61求中位数三步法：62生意日益兴隆65小鸭呱呱游泳班665/23均值和中位数出了什么问题？69我们该怎么处理这样的数据呢？69均值访谈71认识众数73求众数三步法743分散性与变异性的量度强大的“距”世事可靠不可靠，我们该问谁？平均数在寻找数据集典型值方面十分了得，但平均数并不能说明一切。平均数能让你知道数据中心所在，但若要给数据下结论，仅有均值、中位数和众数往往无法提供充足信息。在本章中，我们将开始分析各种距和差，让你的数据分析技术进入新境界。招聘：队员一名84我们需要比较球员得分85使用全距区分数据集86异常值带来的问题89我们需要摆脱异常值91四分位数出手相救92四分位距剔除异常值93剖析四分位数94我们并不局限于使用四分位数98什么是百分位数？996/23用箱线图绘制各种“距”100变异性比分散性更具体104计算平均距离105我们可以用方差计算变异性⋯⋯106但标准差才是更直观的量度方法107标准差访谈108方差速算法113碰上需要比较基准的情况该怎么办？118使用标准分比较不同...
