空间权重矩阵对空间自相关影响分析空间权重矩阵对空间自相关影响分析摘要:空间权重矩阵是考虑空间结构的回归模型中一个必要的元素,同时也是空间模型中完整的一部分。文中总结了空间权重矩阵的三种不同的类型:邻接关系,距离关系,综合因素关系,通过选取四种不同的空间权重矩阵,并以全国农业水灾成灾面积为例,进行了空间集聚现象的实例分析。分析结果表明;各省域之间农业水灾成灾面积呈现一定的空间正自相关性,并有逐渐增强趋势,在不同的空间权重矩阵条件下,局部自相关也出现明显空间差异。b5E2RGbCAP关键词:空间权重矩阵空间自相关随着GIS应用的深入,在对人口、资源、环境与经济数据的分析处理中,不再仅仅局限与对数据进行储存、查询与显示,根据动力学特征深入分析事物的发生、发展变换规律成为当前的主要工作。为此,地区之间的空间作用关系分析为人们重点关注。空间自相关是空间统计分析的前提条件,是认识时空分布特征的一种常用的方法。而要进行空间自相关的度量,首先需要通过空间权重矩阵定量的表达地理要素之间的空间相关关系。p1EanqFDPw1空间自相关分析1.1全局空间自相关全局空间自相关主要用于描述区域单元某种现象的整体空间分
