运筹帷幄之中决胜千里之外运筹学课件存储论Inventory第2页存储论教学内容问题描述基本模型备货时间很短/生产需一定时间不允许/允许缺货随机模型价格有折扣的存储模型其他模型第3页特点：需求是连续的，其概率或分布已知随机性存储模型Xx1x2…Pp1p2…1()iiiEXxp数学期望离散型：连续型：密度函数p(x)()()EXxpxdx定点订货：降到某数就订，且量不变策略：定期订货：根据上一周期末剩的货物量而定订订剩多，少剩少，多(s,S)存储策略：隔一段检查，多于S，不订货；否则，订货，到S为止第4页引例某商店拟在新年期间出售一批日历画片，每售出1千张可赢利7元，如果在新年期间不能售出，必须削价处理，由于削价一定可以售完，此时每千张赔损4元，根据以往的经验，市场需求的概率如下表随机性存储模型—引例(1)需求量r(单位千张)012345概率p(r)0.050.10.0250.350.150.10已知：每年只能订购一次，问应订购日历画片几千张才能使得获利的期望值最大？第5页获利期望值表3-12-11021212114.402-831414141411.801-4777776.4500000000需求量获利0123454-16-5617282813.155-20-9213243510.25订货量获利的期望值随机性存储模型—引例(2)第6页损失期望值表3-12-8-40-7-14-4.852-8-40-7-14-21-7.451-40-7-14-21-28-12.8000-7-14-21-28-35-19.25需求量损失0123454-16-12-8-40-7-6.105-20-16-12-8-40-9.00订货量损失的期望值随机性存储模型—引例(3)第7页问题已知：报童每天销售报纸数是离散随机变量随机性存储模型—报童问题(1)模型一：需求是离散型随机变量售出1份，赢利k元；剩一份亏损h元售出r份的概率为p(r),0()1rpr问：报童每天最好准备多少份报纸？第8页设每天订报量为Q，需求量为r随机性存储模型—报童问题(2)方法一：赢利期望值最大赢利:kr-h(Q-r)(1)供过于求：Q≥r,售出r份，剩余Q-r份赢利:kQ(2)供小于求：Q
