§7相关性知识梳理1
变量与变量之间的关系大致可分为两种类型:确定的函数关系和不确定的相关关系
两个变量的关系可通过它们所对应的点在平面上表现出来,这些点对应的图形叫做散点图
从散点图上看,如果两个变量之间存在着某种关系,这些点会有一个集中的大趋势,这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似,这样的近似过程称为曲线拟合
若两个变量的散点图中,所有点看上去都在一条直线附近波动,则称这两个变量是线性相关的,而若所有点看上去在某条曲线附近波动,则称此相关为非线性相关
如果所有点在散点图中没有显示任何关系,则称变量间不相关
知识导学学习本节时,首先知道变量间的相互关系有两种:一类是确定性的函数关系,如正方形的边长与面积的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是带有随机性的
例如,某位同学的“物理成绩”与“数学成绩”之间的关系,我们称它们为相关关系
其次是如何判断和分析具有相关关系的两个或多个变量,也就是如何寻找具有相关关系的两个变量中非确定性关系的某种确定性
疑难突破1
函数关系与相关关系的区别与联系剖析:函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系
例如有人发现,对于在校儿童,身高与阅读技能有很强的相关关系
然而学会新词并不能使儿童马上长高,而是涉及到第三个因素——年龄,当儿童长大一些,他们的阅读能力会提高,而且由于长大身高也会高些
两种关系之间的联系:两类关系在一定条件下可以相互转化
如正方形面积S与其边长x之间虽然是确定性关系,但在每次测量面积时,由于测量误差等原因,其数值大小表现为一种随机性
而对于具有线性关系的两个变量来说,在求得其回归直线之后,又可以用一种确定性的关系来对这两种变量间的关系进行估计
在现实生活中,相关关系大量存在
在某种意义上说,函数关系是一种理想的关系模型,而相关关系是一