阅读与思考相关关系的强与弱VIP免费

Page1相关关系的强与弱Page2商家借助广告增加商品的销量，那么广告费投入的多少与商品销量之间有什么关系呢？通过调查：广告费用x（万元）与商品销量y（万件）的一组数据：广告费用x2356商品销量y1.5244.5线性回归方程：2.08.0ˆxy相关系数：6581rPage3变量x2356变量y1-302相关系数：14052r广告费用x2356商品销量y1.5244.56581rPage4变量x2356变量y20-31相关系数：14053r变量x2356变量y4.5421.56584rPage5相关系数r与相关关系的强与弱：①相关系数]1,1[r②当r为正时，说明变量x与y正相关r越接近1，相关关系越强r越接近0，相关关系越弱③当r为负时，说明变量x与y负相关r越接近-1，相关关系越强r越接近0，相关关系越弱时，说明相关性一般当时，说明相关性很强④当)75.0,30.0[||]1,75.0[||rrPage6Page71.在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的为（）A.模型①的相关系数为-0.976B.模型②的相关系数为0.776C.模型③的相关系数为0.076D.模型④的相关系数为0.351APage82.统计学中用相关系数r来衡量两个变量x，y之间的线性关系的强弱.下列关于r的描述，错误的是().A.当r为正时，表明变量x和y正相关B.当r为负时，表明变量x和y负相关C.如果，那么正相关很强]1,75.0[rD.如果，那么负相关很强]1.0,1[rDPage93.对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是()13420.rrrrA31240.rrrrB13240.rrrrC31420.rrrrDAPage10D）本数据的相关系数为（上，则这组样都在直线，若所有样本点不全相等）的散点图中，，，在一组样本数据（121),,2,1)(,(,,,,2)(,(),(),.4212211xyniyxxxxnyxyxyxiinnnPage11Page12谢谢大家