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大数据在金融领域的应用实践BIGDATA/FINANCE数据PPT/金融PPT/述职PPTApplicationpracticeinthefinancialfield汇报人：某某某时间：20XX/X/XApplicationPracticeofBigDataintheFinancialFieldCONTENTS金融业与大数据BFD金融行业解决方案应用案例FinancialIndustryandBigDataBFDfinancialindustrysolutionApplications010203金融业与大数据FinancialIndustryandBigData01金融业本身就是基于数据与信息的产业数据不足技术不足1.数量不够大2.维度不够多1.互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据2.传统IT公司的产品和服务已经不能胜任目前的问题：01.金融业本身就是基于数据与信息的产业02.互联网金融尤其依赖数据大数据的核心内涵是什么？数据大=大数据？不同行业、不同领域的数据交叉融合不同领域数据的融合是乘法效应，相同领域数据的增加是加法效应数据必须流动流动产生价值大规模服务与个性化服务在过去是一对矛盾体123能够细致地利用消费者消费前、中、后信息的前瞻性企业将受益企业结合内外部数据源可以实现上述目标（即“大规模服务地实现个性化服务”）内外部数据整合日益重要——埃森哲2013年技术展望中的观点Agenda-风控-营销-产品设计-营业网点分析金融业与大数据应用案例Theabovegoalscanbeachievedbycombininginternalandexternaldatasourcesintheindustry(ie"realizingpersonalizedservicesonalargescale")02BFD金融行业解决方案BFDfinancialindustrysolutions公司愿景：致力基于大数据的各种应用，帮助企业建立管理内部和外部大数据的平台，并建立基于大数据的应用百融成立于2014年3月，是百分点分拆出专门从事金融行业业务的公司与包括招行、光大、平安、太保、人人贷等60多家金融机构合作投资方：高瓴资本、IDG资本、浙报集团（一级党报）投资额：约4亿元1000家合作商家，约4-5亿用户的消费、阅读、社交、资产线下与线上零售商、品牌商（约550家）线上媒体、社区（约450家）金融机构（约60家）BFD（百分点）公司背景实体商品消费行为采集与挖掘跨电商与资讯跨电商与资讯1/跨商家2/跨浏览器与电子邮件，跨PC与移动设备3/跨浏览器与微信跨PC与移动设备麦包包银座百货王府井百货沱沱工社快书包第一财经、大唐电信高鸿商场西祠胡同、水木清华社区跨商家、跨浏览器、跨设备、跨微信的实时数据挖掘（1）金融服务行为采集与挖掘线下消费行为采集与挖掘1/保险2/证券3/P2P团购消费行为：1/360团购2/金山团购商场内消费行为跨商家、跨浏览器、跨设备、跨微信的实时数据挖掘（2）高单价商品奢侈品、房、车4～5亿实名消费者数据、6-7亿匿名消费者数据3/实名信息：基于身份证、手机号、姓名、邮箱、地址等的实名数据4/用户价值高：50岁以下当前主力消费人群和未来主力消费人群为主5/真实性强:用户在消费、阅读、社交时没有信贷目的，因此用户没有造假意图）6/用户身份识别准确:打通一个人的多种ID行为2/实时性强：毫秒量级内更新用户档案1/数据来源广：打通众多线下与线上商家、媒体、金融机构346521用户概况实名匿名普通个人(小企业主中大企业高管)房主车主4.3亿6.5亿6.5亿2200万4400万3700万百融行业优势1/数据量大，质量高2/大数据技术积累深厚3/恪守公允的第三方数据平台身份，不与金融机构竞争4/众多实际案例国内最大独立第三方数据平台（数据优势）姓名身份证号地址匿名实名/准实名Web端（用户ID，浏览器Cookie等）手机App端（唯一硬件编号，如IMEI、IMSI、MAC等）用户身份识别方法——个体精准定向手机号E-MailSNS账号新浪微博、腾讯微博QQ银行卡号UID:537821068，性别：男，年龄39，工作状态：在职；工作行业：IT，教育程度：硕士生，地域：湖北省，武汉市；活动区域：武汉_汉阳大道用户标签(1)人口统计学标签海归，运动，篮球，科比，易建联，高尔夫，伍兹，热血，星座，双子座，红酒，不重时尚，游戏，流行音乐通用标签1.房主：是；位置：市中心2.是否拥有奢侈品：是3.是否股民：是4.是否信托客户：是价值标签喜好品类1：T恤；购买比例：46；消费力等级：2级：50，1级：50；特征tag偏好：风格-时尚休闲：83，领型-圆领：66，图案-纯色：50，...