一种永磁同步电机滑模观测器的设计周雒维，杨柳，彭国秀，杜雄（高电压与电工新技术教育部重点实验室(重庆大学)重庆市沙坪坝区400044）ADesignofSlidingModeObserverforPermanentMagnetSynchronousMotorZhouLuowei,YangLiu,PengGuoxiu,DuXiong（KeyLaboratoryofHighVoltageEngineeringandElectricalNewTechnologyofEducationMinistry(ChongqingUniversity),ShapingbaDistrict，Chongqing400044，China）ABSTRACT:TosolvetheproblemofthechatteringphenomenaintheconventionalSMO(SlidingModeObserver),anewnovelSMOisproposedinthispaperbasedonthegoodpropertiesofKalmanfilter,wherethesatfunctionisadoptedtosubstitutethesignfunctionandthelowpassfilterisdeleted.ThisnewSMOnotonlycandecreasethehighfrequencyrippleofthebackEMF(InducedElectromotiveForce)、hastheadvantageofnophasedelaybutcansimplifythestructureoftheSMO.ThenthemethodofthegainlintheKalmanfilterisproposedinthispaper.Thesimulationresultsshowthatthedynamicandstaticperformancesaregood.KEYWORDS：PMSMSMOSatfunctionChattering摘要：针对传统开关切换函数滑模观测器存在高频抖振的问题，本文在仔细研究卡尔曼滤波器优点的基础之上，将饱和函数引入到滑模观测中，取消了一阶低通滤波器，构造了一种新型的滑模观测器。该滑模观测器能够减小估算反电势中的纹波，且不产生信号相位差，并较传统的滑模观测器结构简单。本文还分析了卡尔曼滤波器参数l的变化规律。仿真结果证明，由该滑模观测器构成的控制系统具有良好的动态性能和稳态品质。关键词：永磁同步电机滑模观测器饱和函数抖动0引言滑模变结构控制理论出现在20世纪50年代，近年来基于滑模变结构理论的滑模观测器被广泛的应用于永磁同步电机的无速度传感器控制中[1][2]。滑模观测器在很宽的速度范围内具有良好的动态性能，对电机的参数也有着很好的鲁棒性。由于滑模观测器估计的反电动势中含有大量的纹波，为了准确获得永磁电机的位置和速度信息，就必须对获得的反电动势进行滤波。现行的滑模观测器中滤波器的设计主要有一下三种：①一阶低通滤波器[3]。由于低通滤波器会造成信号的相位延迟，有文献就提出采用补偿的方式来消除上述误差。这种方法不仅很难能得到准确的反电动势，而且需要大量的数据寄存器来存储补偿曲线。②自适应滤波器[4]。文献[4]提出的自适应滤波器对输出反电动势的幅值进行了补偿，由于滤波器的截至频率过大，反电动势中仍包含一定的谐波；而且运用这种滤波器需要对相电流、相电压进行滤波，增加了滑模观测器的复杂程度，对系统硬件要求变高。③卡尔曼滤波器[5]。基于李雅普稳定理论的卡尔曼滤波器不仅可以滤除反电动势纹波分量，而且对于由于电机参数误差而造成的估计误差有很好的消除作用，具有较强的鲁棒性。文献[6]的滑模观测器采用一阶低通滤波器加卡尔曼滤波器获得基波反电动势。由于卡尔曼滤波器只能消除高频纹波，因此对于PWM形式的反电动势就必须先用一阶低通滤波器基金项目：重庆市科委自然科学重点基金资助项目(2005BA6017)滤波进行滤波。但利用低通滤波器滤波会引起反电动势的相位延迟、增加其硬件实现难度。因此本文在此基础上，提出利用饱和函数代替开关切换函数，直接利用卡尔曼滤波器获得基波反电动势的方法。仿真结果证明，根据该方法所得的基波反电动势中只有少量的高频纹波，运用其构成的永磁同步电机控制系统具有良好的动态响应和稳态效果。1卡尔曼滤波方式的滑模观测器结构[6]1.1永磁同步电机数学模型面装式永磁同步电机在α－β坐标系中的数学模型为[7]：11diRivedtLLL(1)11diRivedtLLL(2)0sin()eee(3)0cos()eee(4)其中分别iαiβ为α轴和β轴电流；uα和uβ分别为α轴和β轴电压；eα和eβ分别为α轴和β轴反电动势；R定子电阻；L定子电感；λ0转子磁极磁链。1.2滑模观测器方程根据永磁同步电机在α－β坐标系上的数学模型，构造的观测器的状态方程如下所示：11()KdiRivsgniidtLLL(5)11()KdiRivsgniidtLLL(6)当滑模观测器参数满足条件1max(,)Kee时，状态变量将在滑模面上进行滑模运动，这时有1(...
