高二数学复习苏教版选修1－2【本讲教育信息】一.教学内容：选修1－2复习二.教学目的：1.了解独立性检验（只要求2×2列联表）的基本思想、方法及初步应用。2.了解线性回归的方法，会用配方法导出回归系数公式。3.能用归纳和类比等进行简单的推理，了解合情推理在数学发现中的作用。4.掌握演绎推理的基本格式，并能运用它们进行一些简单推理。了解合情推理和演绎推理之间的联系和差异。5.了解直接证明的两种基本方法：分析法和综合法；了解分析法和综合法的思考过程、特点。6.了解间接证明的一种基本方法——反证法，了解反证法的思考过程、特点。7.了解数系的扩充过程；理解复数的基本概念、代数表示法以及复数相等的充要条件。8.掌握复数代数形式的四则运算法则，能进行复数代数形式的四则运算。9.了解复数几何意义。了解复数代数形式的加、减运算的几何意义。10.了解工序流程图（即统筹图）。能绘制简单实际问题的流程图，了解流程图在解决实际问题中的作用。11.了解结构图；能用结构图梳理已学过的知识、整理收集到的资料信息；了解结构图在揭示事物联系中的作用。三.基础知识：第一章统计案例1.知识结构图Kr2独立性检验抽取样本提出统计假设运用检验背景线性回归分析抽取样本提出统计假设运用检验2.独立性检验（1）独立性检验流程图：抽取样本提出统计假设运用2K检验。（2）独立性检验的基本思想类似反证法。第一步：假设结论不成立，即“两个分类变量没有关系”。第二步：在此假设下随机变量2K应该很能小，如果由观测数据计算得到2K的观测值k很大，则在一定程度上说明假设不合理。第三步：根据随机变量2K的含义，可以通过评价该假设不合理的程度，由实际计算出的。3.回归分析：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析。通俗地讲，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性4.回归直线设所求的直线方程为,^abxy其中a、b是待定系数．则),,2,1(,^niabxyii．于是得到各个偏差),,2,1(),(^niabxyyyiiii.显见，偏差iiyy^的符号有正有负，若将它们相加会造成相互抵消，所以它们的和不能用心爱心专心代表几个点与相应直线在整体上的接近程度，故采用n个偏差的平方和．2222211)()()(abxyabxyabxyQnn表示n个点与相应直线在整体上的接近程度．记niiiabxyQ12)((说明ni1的意义)．上述式子展开后，是一个关于a、b的二次多项式，应用配方法，可求出使Q为最小值时的a、b的值．即1122211()()()nniiiiiinniiiixxyyxynxybxxxnxaybx，niixnx11，niiyny11相应的直线叫做回归直线，对两个变量所进行的上述统计分析叫做回归分析奎屯王新敞新疆5.相关系数：相关系数是英国统计学家皮尔逊提出的，对于变量y与x的一组观测值，把niniiiniiiyyxxyyxxr11221)()())((=niniiiniiiynyxnxyxnyx1122221))((叫做变量y与x之间的样本相关系数，简称相关系数，用它来衡量两个变量之间的线性相关程度.6.相关系数的性质：r≤1，且r越接近1，相关程度越大；且r越接近0，相关程度越小.7.显著性水平:显著性水平是统计假设检验中的一个概念，它是公认的小概率事件的概率值它必须在每一次统计检验之前确定奎屯王新敞新疆8.显著性检验：(相关系数检验的步骤)由显著性水平和自由度查表得出临界值，显著性水平一般取0.01和0.05，自由度为ｎ－２，其中ｎ是数据的个数奎屯王新敞新疆在“相关系数检验的临界值表”查出与显著性水平0.05或0.01及自由度n-2（n为观测值组数）相应的相关数临界值r0.05或r0.01；例如ｎ＝７时，ｒ0.05＝0.754，ｒ0.01＝0.874求得的相关系数ｒ和临界值ｒ0.05比较，若ｒ＞ｒ0.05，上面ｙ与ｘ是线性相关的，当r≤r0.05或r0.01，认为线性关系不显著第二章推理与证明1.本章知识结构归纳推理合情推理直接证明推理证明公理化的思想类比推理间接证明演绎推理－－三段论2.各种推理的思维模式（1）归纳推理的思维过程为：实验、观察概括、推广猜...
