1基于大数据技术的用电信息采集系统设计与实现汇报单位：国网安徽省电力公司2017年5月2平台设计功能设计业务规划提纲项目背景成效与下一步打算3一、项目背景采集系统建设安徽省公司用电信息采集系统经过5年的建设，实现了“全采集”、“全覆盖”、“全费控”功能，目前接入智能电能表2700万多只、40多万终端和340万采集器，已经实现采集96点负荷（三相电压、三相电流、有功功率、无功功率等）、日冻结电能示值、需量和电压合格率等数据，采集系统每天需要处理记录数达到5亿以上，新增的数据量达到70-90G，存量数据超过100T。采集系统建设及应用情况4一、项目背景采集系统建设采集系统业务不仅支撑营销部自动化抄表核算、实时费控、有序用电、计量在线监测、用电特征分析、采集管理、台区线损计算等业务，还支持运检部、安质部、运监中心、发策部等系统正常运行，为配用电网低电压分析、配变运行监测、配网抢修、供电可靠性、公司线损管理系统等业务提供数据支撑。采集系统建设及应用情况5一、项目背景项目必要性IEO用电信息采集系统应用存在的问题查询速度慢统计时间长数据质量差数据维度少缺少智能化不支持实时分析6一、项目背景不断增长的数据量与系统设计缺陷的问题7项目必要性一、项目背景提升采集系统性能，解决应用瓶颈•解决WEB查询海量数据效率低的问题•解决采集系统数据库性能瓶颈问题•解决采集系统考核指标和关键指标实时统计问题•解决四分线损、电量统计实时计算的问题应用大数据技术，完善采集系统应用•实现移动运营商区域信道质量在线监测的问题•实现台区低电压分析的问题•解决配电网停电故障实时分析问题•解决电能表、终端运行工况监测和整体状态评估问题8项目必要性一、项目背景应用数据挖掘技术，挖掘电力数据价值•解决数据质量不高和数据维度缺乏的问题•解决电力经济分析与电费回收风险的关联分析问题•解决市场开拓与业扩报装辅助分析的问题实现知识共享，提升业务应用•为公司计量工作决策提供支撑•为用户提供新颖优质服务•提升公司经营管理水平•计量与其他领域信息融合分析，提升系统价值9平台设计功能设计业务规划提纲项目背景成效与下一步打算10二、业务规划整体思路简要分析描述项目的主要技术创新点。3、跨界思维：打破固有模式，通过业务融合提升数据价值2、业务思维：定量思维，数据替代经验，一切数据皆有价值4、实验思维：试验选择最优方案，快速迭代持续优化5、合作思维：通过合作共同推进电力业务的发展与创新1、技术思维：高效数据处理、高效数据服务、性能线性扩展11二、业务规划总体规划简要分析描述项目的主要技术创新点。3、支持海量数据快速存储、高效计算和有效归集2、实现关键业务实时监测和智能分析4、具备数据挖掘、机器学习等智能分析功能5、与业务深度融合，提高工作效率，提升辅助决策水平1、以“高内聚、松耦合”方式获取所需数据12二、业务规划用电信息采集系统性能提升解决海量数据查询高效统计与计算数据质量管控实时业务分析信道质量分析海量数据存储构建营销计量大数据应用平台构建大数据平台规划业务应用数据清理与集成数据挖掘机器学习数据发布与共享业务设计13二、业务规划数据分析业务-1•分析电能表运行情况，剖析运行过程中发生的故障和问题。•结合电能表运行的外部环境因素进行建模，关联分析外部环境对电能表发生故障和问题的影响。外部环境因素对电能表质量的影响分析•对现场计量设备运行工况进行实时监测。•检测采集设备数据完整性及数据合理性。•分析变压器运行情况、变压器负荷及故障情况。•建立计量装置异常预警模型。计量装置在线监测•分析负荷、电量、电压、电流、时钟、事件等计量数据出现的异常信息，并进行诊断分析。•对费控、通信功能出现的异常情况进行诊断分析。智能诊断分析14二、业务规划数据分析业务-2•从型号、厂家、批次等维度，分析计量设备、采集设备的质量情况。•根据运行数据、通信数据、事件数据，结合天气数据、检定记录等，分析影响设备质量的因素。运行质量分析•计算准实时线损，并对线损异动情况进行预警。•分析综合线损的构成情况及分布情况。•分析线损变化趋势，...
