电商用户数据分析与挖掘25/2/10说明报告介绍分析:分析店铺的整体运营状况;分析客户特征,从不同细分角度寻找不同客户之间的差异;•客户属性特征分析•客户消费行为分析目的:为了卖家能更直观的了解自己店铺的运营现状;了解客户特征,为客户维护和回购刺激提供决策依据;提供个性化的实施建议;数据来源订单数据客户数据外部数据行业数据订单样本XXX专卖店自:2012-8-10到2015-4-30,状态为交易成功的订单极值处理剔除客单价>2000元的订单剔除客单价<10元的订单剔除批发商:购买次数大于50次订单处理方式同一客户一天内多比订单默认合并为一笔订单备注信息:25/2/103
客户特征表现
购物体验深入客户关系管理购物体验深入客户关系管理客户属性特征消费行为特征客户属性特征消费行为特征个性化实施方案个性化实施方案1
1购物体验DSR评分1
2深入客户关系管理1
1年滚动趋势1
2月滚动趋势一、购物体验现状1
1DSR动态评分DSR评分不错,尤其在“宝贝与描述相符”上比较突出
提升DSR的其他方案:客服专业性服务及客户信息收集;批量进行(利用订单中心):个性化包裹、发货提醒、同城到达提醒等;个性化进行:物流跟进、退款跟进、评价跟进等但是整体的退款率非常大
1年滚动趋势:活跃客户**备注:回头客比例=(一年购买2次及以上新客户+一年前购买过又来买的客户)/一年总客户数,如,201308指201209-201308整体销售额呈现一定的稳定增长趋势;回头客销售额占比整体呈现逐渐上升的趋势,目前占到6%,低于行业均值,需后续加强老客户的维护
整体客户数同销售额类似,呈现一定的稳定增长态势;相比而言,老客户的客单价高于新客户
但是目前的整体现状仍需改进