项目名称实验4―主成分分析所属课程名称多元统计分析(英)项目类型综合性实验实验(实训)日期2012年4月15日一、实验(实训)概述:【目的及要求】主成分分析利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标,从而达到降维和数据结构简化的目的
这些综合指标反映了原始指标的绝大部分信息,通常表示为原始指标的某种线性组合,且综合指标间不相关
利用矩阵代数的知识可求解主成分
按具体的题目要求完成实验报告,并及时上传到给定的FTP和课程网站
【基本原理】利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标
【实施环境】(使用的材料、设备、软件)SAS、SPSS、EXCEL软件二、实验(实训)内容:【项目内容】主成分分析
【方案设计】题目:由原始数据求主成分
【实验(实训)过程】(步骤、记录、数据、程序等)附后【结论】(结果、分析)附后三、指导教师评语及成绩:评语:成绩:指导教师签名:批阅日期:实验报告4主成分分析(综合性实验)(Principalcomponentanalysis)实验原理:主成分分析利用指标之间的相关性,将多个指标转化为少数几个综合指标,从而达到降维和数据结构简化的目的
这些综合指标反映了原始指标的绝大部分信息,通常表示为原始指标的某种线性组合,且综合指标间不相关
利用矩阵代数的知识可求解主成分
实验题目:下表中给出了不同国家及地区的男子径赛记录:(t8a6)Country100m(s)200m(s)400m(s)800m(min)1500m(min)5000m(min)10,000m(min)Marathon(mins)ArgentinaAustraliaAustriaBelgiumBermudaBrazilBurmaCanadaChileChinaColumbiaCookIslandsCostaRicaCzechoslovakiaDenmarkDomini