(2015•高考全国卷I)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费•和年销售量---1
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数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值
£yW5631469表中鬲,沖匚_
(I)根据散点图判断,―/+矗与:,小二,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);(II)根据(I)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(III)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为■■■■-•,根据(II)的结果回答下列问题:(i)年宣传费工二螫时,年销售量及年利润的预报值是多少
(ii)年宣传费:••为何值时,年利润的预报值最大
附:对于一组数据J「I,「「,J「,其回归直线:••"的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,「1-【答案】(I)、:•适宜作为年销售量”关于年宣传费胡勺回归方程类型;(II):丨二」「朋一-;(III)(i)答案见解析;(ii)千元
【解析】(I)由散点图可以判断,:,小「适宜作为年销售量'■关于年宣传费油勺回归方程类型
、=1尿-奇仙-7)1C6g(II)令-■■-,先建立”关于”的线性回归方程,由于=68,\=563-68X=,・°「关于”的线性回归方程为丨:二,::i冷,因此•■关于啲回归方程为l:;:U[也…(III)(i)由(II)知,当:-=49时,年销售量•的预报值:Id江:;、
’1:=,年利润z的预报值为匚二小二I:
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(ii)根据(II)的结果知,年利润z的预报值e曲
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故年宣传费为千元时,年利润的预报值最大
某地级市共有200000中小学生,其中有7%学生在2017年享受了“国家精