第一章统计案例a
比《数学3》中“回归”增加的内容数学３——统计1
了解最小二乘法的思想3
求回归直线方程y＝bx＋a4
用回归直线方程解决应用问题选修１-２——统计案例5
引入线性回归模型y＝bx＋a＋e6
了解模型中随机误差项e产生的原因7
了解相关指数R2和模型拟合的效果之间的关系8
了解残差图的作用9
利用线性回归模型解决一类非线性回归问题10
正确理解分析方法与结果问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间的函数关系是y=x2确定性关系问题2：某水田水稻产量y与施肥量x之间是否-------有一个确定性的关系
例如：在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施肥量对水稻产量影响的试验，得到如下所示的一组数据：施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455复习:变量之间的两种关系自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系
1、定义：1）：相关关系是一种不确定性关系；注对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析
2）：2、现实生活中存在着大量的相关关系
如：人的身高与年龄；如：人的身高与年龄；产品的成本与生产数量；产品的成本与生产数量；商品的销售额与广告费；商品的销售额与广告费；家庭的支出与收入
等等家庭的支出与收入
等等探索：水稻产量y与施肥量x之间大致有何规律
1020304050500450400350300·······发现：图中各点，大致分布在某条直线附近
探索2：在这些点附近可画直线不止一条，哪条直线最能代表x与y之间的关系呢
xy施化肥量水稻产量施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455散点图例1从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如表1-1所示
编号12345678身高/cm165165157170
