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一、答题1．建立相应的数据文件（5分）操作过程：结果：变量名变量类型变量名标签变量宽度变量值标签2．对农业收入进行降序排列（5分）操作过程：3．对农业收入变量求秩，将秩值1赋给评分最高者，节的处理方式为Low（5分）操作过程：4．按户主年龄进行分组，分组标准为：25岁以下，26－35岁，36－45岁，46-55岁，56岁以上。（10分）操作过程：2、3、4题操作结果序号排序排秩户主年龄分组第1页，共7页(2题)(3题)(4题)1234567891011121314151617181920212223245．计算不同年龄户主家庭（分组后）的农业收入最大值、最小值、平均值与标准差。（10分）操作过程：结果：第2页，共7页描述统计量户主年龄分组N极小值极大值均值标准差2农业收入2750080007750.00353.553有效的N（列表状态）23农业收入5100030001857.00776.044有效的N（列表状态）54农业收入9100050002044.441334.271有效的N（列表状态）95农业收入880050002162.501534.310有效的N（列表状态）8二、应用第一题数据资料，请分析：（1）检验户主不同文化程度与农业收入是否独立？（2）是否存在显著的相关关系？（10分）操作过程：结果及分析：卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方31.773a20.046似然比27.20020.130线性和线性组合8.1611.004有效案例中的N24a.33单元格(100.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.13。第3页，共7页对称度量值渐进标准误差a近似值Tb近似值Sig.按区间Pearson的R.596.1253.479.002c按顺序Spearman相关性.474.1812.523.019c有效案例中的N24a.不假定零假设。b.使用渐进标准误差假定零假设。c.基于正态近似值。独立相关三、应用第一题数据资料，检验农户土地投入对农业收入有影响？即是否存在显著差异。（15分）操作过程：结果及分析：四、应用第一题的数据资料，试分析：不同文化程度的农户所对应的农业收入是否存在显著差异（假设农业收入服从正态分布，显著性水平为0.05），如果方差齐次，请用LSD方法；如果方差非齐请用Tambane’sT2方法，检验哪些文化程度的农户所对应的农业收入存在显著差异？（15分）操作过程：第4页，共7页结果及分析：方差齐性检验农业收入Levene统计量df1df2显著性.711221.503多重比较因变量:农业收入(I)文化程度(J)文化程度均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限LSD小学初中-659.409670.294.336-2053.36734.54高中及中专-4290.909*999.216.000-6368.89-2212.93初中小学659.409670.294.336-734.542053.36高中及中专-3631.500*1009.865.002-5731.63-1531.37高中及中专小学4290.909*999.216.0002212.936368.89初中3631.500*1009.865.0021531.375731.63Tamhane小学初中-659.409681.374.727-2529.811211.00高中及中专-4290.9091040.145.118-10730.222148.40初中小学659.409681.374.727-1211.002529.81高中及中专-3631.5001175.742.117-8489.861226.86高中及中专小学4290.9091040.145.118-2148.4010730.22初中3631.5001175.742.117-1226.868489.86*.均值差的显著性水平为0.05。小学初中第5页，共7页五、操作过程（1、2、3、4、5题）：(5分)1、用二元变量相关性分析方法，判断家庭月平均食品支出与月平均收入是否存在显著性相关（3分）结果及分析：2.检验回归方程的拟合效果如何？（3分）结果及分析：3.检验回归方程的回归效果如何？α＝0.05（4分）结果及分析：第6页，共7页4．用家庭月平均收入为自变量，月平均食品支出为因变量，求回归方程，并解释回归系数的意义。（5分）结果及分析：5．当家庭月平均收入达到8000元，估计月平均食品支出的值，并求95%置信区间下限和上限。（5分）结果及分析：第7页，共7页