武汉大学MBA《数据模型与决策》往年试题VIP免费

经济与管理学院EconomicsandManagementSchoolofWuhanUniversity×××级×××班《数据、模型与决策》试题出题人：刘伟考试形式：闭卷考试时间：2007年7月×日120分钟姓名_______学号_______记分_______一、名词解释及简答题（各题5分）1、众数2、直方图3、变异系数4、相关系数5、虚拟变量6、置信区间7、最小二乘（平方）法8、线性回归模型9、多重共线性10、完全多重共线性11、不完全多重共线性12、虚拟变量模型13、总体回归函数14、何为虚变量回归模型？为什么将虚变量值设为取0、1？15、回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验什么区别与联系？16、在回归方程的最小二乘法估计中，对回归模型有哪些基本假设？17、回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验什么区别与联系？18、为什么从计量经济学模型得到的预测值不是一个确定的值？预测值的置信区间和置信度的含义是什么？在相同的置信度下如何才能缩小置信区间？19、影子价格20、对偶规划21、模型22、约束条件23、目标函数24、决策变量25、协方差26、拟合优度检验二、计算题（各题10分）1、500家美国公司1993年底的平均资产为11270（单位：百万美元），标准差为2780（百万美元）。这些公司的平均价格收益比为31，标准差为8。请问哪一个指标的差异大?2、有一种电子元件，要求其使用寿命不得低于1000小时，现抽25件，测得其均值950小时，方差为900小时。已知该种元件寿命服从正态分布，（1）写出该种电子元件使用寿命的置信区间，取；（2）若已知使用寿命的标准差，写出该种电子元件使用寿命的置信区间，取；在下，且已知这批元件合格否？3、某商店的日销售额服从正态分布，据统计去年的日均销售额是2.74万元，标准差是0.08万元，经装修后，在100个销售日中，平均日销售额为3.82万元。若标准差不变，问装修后的这段时间的日均销售额与装修前相比，有无显著性差异（）。MBA4、对于一元回归模型（20分）（1）写出参数的最小二乘估计过程；（2）计算残差的算术平均值；5、根据8个企业的广告支出X和销售收入Y的资源，求得：,,,试用普通最小二乘法确定销售收入Y对广告支出X的回归直线，并计算判定系数。6、分析某地区年消费量C与居民人均可支配收入Y、价格水平P、人均储蓄额S之间的关系利用1980年至2001年的数据，构造并估计得如下模型：t=(2.56)(4.02)（-0.76）（-2.98）F=452D.W=1.01（1）解释该模型的经济含义（2）分析该模型的检验问题（）（3）描述用该模型进行预测（4）对该模型有何修改建议？7、某种商品的销售收入依赖于广告支出，相应的样本回归方程为其中I是广告支出。已知=600，，；当I0=2000时，（1）计算销售收入Y的点预测，（2）计算在95%的置信水平下，销售收入的预测区间（t0.025=2.23）。8、为研究少年儿童的成长发育状况，某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7～17岁的少年儿童作为样本，另一位调查人员则抽取了2000名7~17岁的少年儿童作为样本请回答下面的问题，并解释其原因。（1）哪一位调查研究人员在其所抽取的样本中得到的少年儿童的平均身高较大？或者这两组样本的平均身高相同？（2）哪一位调查研究人员在其所抽取的样本中得到的少年儿童身高的标准差较大？或者这两组样本的标准差相同？（3）哪一位调查研究人员有可能得到这2100名少年儿童的最高者或最低者？或者对两位调查研究人员来说，这种机会是相同的？9、根据表，计算1990年到1997年期间，我国商品零售价格总指数的平均值和标准差。表11990-1997年我国商品零售价格总指数（上年=100）年份19901991199219931994199519961997指数102.1102.9105.4113.2121.7114.8106.1100.810、试在家庭对某商品的消费需求函数Y=α+βX+μ中（以加法形式）引入虚拟变量，用以反映季节因素（淡、旺季）和收入层次差异（高、低）对消费需求的影响，并写出各类消费函数的具体形式。11、设某种试验成功的概率为0.7，现独立地进行10次这样的试验。问是否可以用一个服从二项分布的随机变量来描述这10次试验中成功的次数？如何描述？请写出它的分布以及分布的数学期望和标准差。12、某零件的寿命服从均值为1200小时，标准差为50小时的正态分布。随机地抽取一只零件...