25/2/241算法的教学法处理华南师范大学数学系吴跃忠25/2/242前言:算法解读一、解题步骤与算法1.两种不同的解题方法2.算法的基本性质二、算法的要素与结构1.三个不同的例子2.算法的要素三、伪代码1
输入、输出语句3
循环语句四、算法小结25/2/243前言:算法的教育价值1.有利于培养学生的思维能力算法一方面具有具体化、程序化、机械化的特点,同时又有高度抽象性、概括性和精确性.对于一个具体算法而言,从算法分析到算法语言的实现,任何一个疏漏或错误都将导致算法的失败.算法是思维的条理化、逻辑化
算法所体现出来的逻辑化特点被有些学者看成是逻辑学继形式逻辑和数理逻辑之后逻辑学发展的第三个阶段.因此,培养逻辑思维能力,不仅可以通过平面几何的论证,代数运算的严密演绎等手段进行培养,还可以通过算法设计的学习来达到.25/2/2442.有利于培养学生理性精神和实践能力算法既重视“算则”,更重视“算理”.对于算法而言,一步一步的程序化步骤,即“算则”固然重要,但这些步骤的依据,即“算理”有着更基本的作用,“算理”是“算则”的基础,“算则”是“算理”的表现.算法思想可以有很丰富的层次递进的素材,应该贯穿于整个中学数学内容之中.由于算法的具体实现可以和信息技术相联系,因而,算法有利于培养学生理性精神和实践能力,也是实施探究性学习的良好素材.25/2/2453.有利于学生理解构造性数学算法是一般意义上解决问题策略的具体化,即有限递归构造和有限非递归构造,这两点也恰恰构成了算法的核心(如下图所示).构造性地解决数学问题不仅是重要的解决数学问题的方法,在数学哲学上也有着重要的意义.构造性数学是一个重要的数学哲学学派,他们只承认能够构造出来的数学.这种观念有其特定的真理性.当然排斥了许多无限推理的数学,也具有局限性.有限递归构造有限非递归构造输入输出25/