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cn/六西格玛黑带应掌握的基本知识数据收集与描述:1
数据的获取1
集中趋势的描述1
离散程度的描述1
项目风险的度量与比较你赢的可能性有多大:2
掷骰子的游戏2
顾客的风险是多大2
概率的几个计算公式2
概率决策树质量管理中的几个概率分布:3
离散型和连续型数据3
由上帝决定的变异3
过程产品合格率3
正态分布与生产能力3
由样本推断总体
样本量的确定http://www
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方差已知时求均值的置信区间4
方差未知时求均值的置信区间4
均值未知时求方差的置信区间检验你的承诺:5
检验的虚假性5
假设检验的几个步骤5
检验应用离散数据的卡方检验:6
卡方检验的本质6
卡方检验期望值的计算6
卡方检验的分析6
卡方检验的应用方差分析:7
方差分析的引入7
怎样得到F统计量7
方差分析的计算机输出7
单因素方差分析7
检验方差假设7
多因素方差分析7
对平方和分析的解释http://www
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多变元分析相关分析
一元线性回归
多元线性回归
定性数据的建模分析
对数线性模型基本理论和方法
Logistic
回归基本理论和方法六西格玛过程控制:1
什么是过程1
六西格玛过程1
DMAIC1
过程控制计划1
统计过程控制1
缺陷与不合格错误检查:2
失败模式FM2
影响分析EA2
错误检查的使用2
错误检查的步骤http://www