全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析VIP免费

全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析Wikibon统计了2013年全球大数据领域收入排名TOP30的公司，其中不仅包括IBM、HP等传统综合IT企业，也包括palantir、inrix等专注于特定领域数据分析的新兴企业，我们尝试对该30家公司进行归类分析，并探索各类别企业背后的一些共性的因素。传统IT企业。以IBM、HP、dell、oracle等企业为代表，该类企业具有完整的软、硬件产品线，并通过既有产品线、hadoop等开源计算框架的融合，迅速构建出综合性大数据解决方案。传统互联网企业。以google、amazon为代表，本身具有雄厚的技术和资金支持，且数据源丰富，自身业务对大数据具有较强的需求。传统咨询公司。以埃森哲、BCG等传统咨询公司为代表，作为咨询业务的延伸，依赖于对行业的理解，面向企业输出大数据实施方案以及承担相应的数据分析职能等。新兴大数据企业。以palantir、splunk等为代表，依赖于融合的计算框架和强大的技术实力，并叠加对特定行业的深入理解，提供相应的数据分析服务，典型的技术、行业认知驱动。新兴大数据企业依靠技术、行业认知快速崛起完成上述的分析后，我们再回到产业链本身，沿着数据源、基础软硬件设施、数据分析三个核心环节进行归纳总结。数据源：单一的数据源业务难独立存在在营收排名靠前的大数据相关企业中，我们并未发现单纯聚焦于数据源环节的企业，我们判断在现阶段，数据源环节仍和数据分析等环节实现紧密绑定，难以独立存在，在未来从事单纯数据源业务的企业可能逐步出现。从数据来源来看，以美国市场为例，目前已经形成了企业自有数据、商业数据、第三方数据等多种数据融合、互通的良好局面。基础设施服务：云计算和大数据相互促进，基础软件市场空间有限我们观察到，云计算产业的大规模发展为大数据产业的崛起奠定了扎实的底层基础，同时市场对大数据产业价值的认可，也进一步推动云计算产业的规模化部署，两者互为促进。在基础软件业务部分，传统的数据分析软件和基于Hadoop、Nosql的开源生态互为补充，开源软件部分，目前来看，Hadoop、Nosql商业化产品市场整体空间有限，且发展缓慢，且商业变现周期漫长。以从事Hadoop商业化产品开发的Hortonworks为例，该公司自上市以来营收增长乏力，股价持续下挫。数据分析：新兴大数据企业的孵化池作为上层应用环节，数据分析市场占比在整体大数据产业中无疑是最大的，其在产业中占比同时也客观上反映了产业的发展成熟度，这里聚集了大量的新兴大数据公司，比如知名的Palantir、Splunk等，我们分析发现该类成功新兴企业典型的特征可以简单概况为：突出的技术、行业深度理解。同时，从目前主要大数据分析企业所服务的行业来看，政府、金融、电信、医疗、IT等行业仍是主要的应用领域。案例1：Splunk公司概述。公司成立2003年，从机器日志分析产品起步，经历近10年的发展，逐渐成为机器日志处理、分析领域的全球领先企业，并通过持续的并购和外部合作，不断拓展自身技术边界，围绕机器日志分析丰富产品组合。公司业务：围绕基础日志分析产品构建数据分析平台：产品结构。公司业务功能主要分为五大块：IT运营、应用管理、安全合规、网络智能与商业分析。作为平台型公司，公司依托splunk基础产品，不断挖掘用户使用场景，根据公司对客户的调研发现，老客户的服务购买量是三年前的四倍，公司70%的收入来自于老客户的贡献。商业模式：软件license+运维服务。Splunk软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。在此基础上，Splunk逐渐形成软件许可证售卖和运维服务两种主要业务模式。公司成功经验小结：出众的机器日志分析产品。Splunk通用引擎能够将任何的机器数据广泛地索引，并支持任何格式的数据，而无需进行格式转换。同时在计算架构上，其自主开发了类似于MapReduce的分布式架构，能够轻松扩展到支持每天新增上百TB的数据，配合基于角色的数据访问控制，还能跨多数据中心运行。基于基础产品的数据分析平台构建。公司围绕基础的splunk机器日志分析产品，不断挖掘客户的商业应用场景，并持续丰富...