卫生统计学统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析 { 收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。★统计推断： 是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a 参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度 （1- α ），来确定总体均数的所在范围】。b 假设检验： 是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。定量资料的统计描述1 频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型 定量变量的频率分布图可用直条图 表达。2 频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。★ 3 集中趋势和离散趋势是定量资料 中总体分布的两个重要指标。（ 1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数） 、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。（ 2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。定性资料的统计描述1 定性资料的基础数据是绝对数。描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。2 常用相对数类型：频率型、...
