引例 两台机床同时生产直径是 40 毫米的零件．为了检验产品质量，从产品中抽出 10 件进行测量，结果如下 ( 单位：毫米 ) ：分别计算这两组数据的平均数 甲、乙两机床性能是否都一样好？ 这反映出，对一组数据，除需要了解它们的平均水平以外，还常常需要了解它们的波动大小 ( 即偏离平均数的大小 ) ． 描述一组数据的波动大小，可以采用不止一种办法．本课介绍“方差”即是一种方法． 来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差．一组数据方差越大，说明这组数据波动越大 请计算引例中机床甲、乙两组数据的方差 从 0.026 ＞ 0.008 可以比较出，机床甲生产的 10 个零件直径比机床乙生产的 10 个零件直径波动要大 例 1 已知两组数据： 分别计算这两组数据的方差． (1) 求平均数 分析(2) 求方差 (3) 比较方差得出结论 用来衡量一组数据的波动的方法还可用一组数据的标准差，即 公式④ ( 即标准差 ) 也是用来衡量一组数据波动大小的重要的量．如
