尚硅谷大数据技术之大数据概论一、大数据概念大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
最小的基本单位是 bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB
1Byte=8bit1T=1024G1Y=1024Z1K=1024bit1P=1024T1B=1024Y1MB=1024K1E=1024P1N=1024B1G=1024M1Z=1024E1D=1024N二、大数据的特点1)Volume(大量):这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征
根据 IDC 的“数字宇宙”的报告,预计到 2020 年,全球数据使用量将达到 35
在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命
天猫双十一:2016 年 6 分 58 秒,天猫交易额超过 100 亿截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB,而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是 5EB
当前,典型个人计算机硬盘的容量为 TB 量级,而一些大企业的数据量已经接近 EB 量级
2)Velocity(高速):id用户日期1001canglaoshi20170710-9:10:101002xiaozelaoshi20170710-9:11:201003boduolaoshi20170710-9:22:501004sslaosihi20170710-10:12:20购买数量3)Variety(多样):这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据
相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了