尚硅谷大数据技术之大数据概论一、大数据概念大数据（bigdata）,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。最小的基本单位是 bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit1T=1024G1Y=1024Z1K=1024bit1P=1024T1B=1024Y1MB=1024K1E=1024P1N=1024B1G=1024M1Z=1024E1D=1024N二、大数据的特点1）Volume（大量）：这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据 IDC 的“数字宇宙”的报告，预计到 2020 年，全球数据使用量将达到 35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。天猫双十一：2016 年 6 分 58 秒，天猫交易额超过 100 亿截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB,而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是 5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为 TB 量级，而一些大企业的数据量已经接近 EB 量级。2）Velocity（高速）：id用户日期1001canglaoshi20170710-9:10:101002xiaozelaoshi20170710-9:11:201003boduolaoshi20170710-9:22:501004sslaosihi20170710-10:12:20购买数量3）Variety（多样）：这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。订单数据：4）Value（低价值密度）：价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如，在一天监控视频中，我们只关心宋宋老师晚上在床上健身那一分钟，如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。、大数据能干啥？1）020：百度大数据+平台通过先进的线上线下打通技术和客流分析能力,助力商家精细化运营，提升销量。2）零售：探索用户价值，提供个性化服务解决方案；贯穿网络与实体零售，再湎人參网络数据：-携手创造极致体验。经典案例，子尿布+啤酒。3）旅游：深度结合百度独有大数据能力与旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。智意旅游数据综合分析客値地甘柝--自直游■JtH■•報 I□Ml■四 Jll■ ■戌■ lStt■禺如口”曲輯显亍.洛阳自骂游窘师地主蔓対河flk苏.破西.上海.山东.河北.浙江轸1T 上地区滝阳自驾游产...
