Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括, 以提供量化的平均效果来回答研究的问题. 其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度 , 解决研究结果的不一致性 meta 分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、 定量的综合性分析。 它是文献的量化综述， 是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象， 在严格设计的基础上， 运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。Meta 分析主要有一下功能：一．定量综合二．提供系统的、可重复的、客观的综合方法三．通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能， 解决研究结果的不一致性，改善效应估计值五．回答原各研究未提出的问题目前可以做 meta 分析的软件主要有revman,stata,meta-disc,meta-win,meta-caculate,spss。其中 stata 因为具备一下特点，所以特别合适用来做meta 分析。1. 不仅可以做的效应指标有二分类变量、连续变量；甚至可以是直接合并p 值。2. 可以进行亚组分析3. 对发表偏倚有明确的检测方法，可以根据P 值和图示判断。4. 可以进行累积 meta 分析！！下面简介如何用 stata软件来做简单的 meta 分析。Stata 是一套提供其使用者数据分析、 数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计 软件 。它提供许许多多功能， 包含线性混合模型、 均衡重复反复及多项式普罗比模式。 新版本的 STATA采用最具亲和力的窗口接口， 使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
