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实验标题1、矩阵连乘2、最长公共子序列3、最大子段和4、凸多边形最优三角剖分5、流水作业调度6、0-1背包问题7、最优二叉搜索树实验目的掌握动态规划法的基本思想和算法设计的基本步骤。实验内容与源码1、矩阵连乘#include#includeusingnamespacestd;constintsize=4;//ra,ca和rb,cb分别表示矩阵A和B的行数和列数voidmatriMultiply(inta[][4],intb[][4],intc[][4],intra,intca,intrb,intcb){if(ca!=rb)cerr<<"矩阵不可乘";for(inti=0;i>w;intp[w],s[w][w];cout<<"输入矩阵A1维数：";cin>>p[0]>>p[1];for(inti=2;i<=w;i++){intm=p[i-1];cout<<"输入矩阵A"<>p[i-1]>>p[i];if(p[i-1]!=m){cout<#include#defineN100usingnamespacestd;//str1存储字符串x，str2存储字符串ycharstr1[N],str2[N];//lcs存储最长公共子序列charlcs[N];//c[i][j]存储str1[1...i]与str2[1...j]的最长公共子序列的长度intc[N][N];//flag[i][j]==0为str1[i]==str2[j]//flag[i][j]==1为c[i-1][j]>=s[i][j-1]//flag[i][j]==-1为c[i-1][j]=c[i][j-1]){c[i][j]=c[i-1][j];flag[i][j]=1;}else{c[i][j]=c[i][j-1];flag[i][j]=-1;}}returnc[m][n];}//求出最长公共子序列char*getLCS(char*x,char*y,intlen,char*lcs){inti=strlen(x);intj=strlen(y);while(i&&j){if(flag[i][j]==0){lcs[--len]=x[i-1];i--;j--;}elseif(flag[i][j]==1)i--;elsej--;}returnlcs;}intmain(){inti;cout<<"请输入字符串x："<>str1;cout<<"请输入字符串y："<>str2;intlcsLen=LCSLength(str1,str2);cout<<"最长公共子序列长度："<usingnamespacestd;intMaxSubSum(int*a,intleft,intright){intsum=0;if(left==right)sum=a[left]>0?a[left]:0;else{intcenter=(left+right)/2;//最大子段和在左边intleftsum=MaxSubSum(a,left,center);//最大子段和在右边intrightsum=MaxSubSum(a,center+1,right);//最大子段和在中间ints1=0;intlefts=0;for(inti=center;i>=left;i--){lefts+=a[i];if(lefts>s1)s1=lefts;}ints2=0;intrights=0;for(inti=center+1;i<=right;i++){rights+=a[i];if(rights>s2)s2=rights;}sum=s1+s2;//前后子段和相加//判断最大子段和if(sum>leftsum)sum=leftsum;if(sum>rightsum)sum=rightsum;}returnsum;}intMaxSum(int*a,intn){returnMaxSubSum(a,1,n-1);}intmain(){inta[8]={2,-3,-5,4,1,7,1,-5};cout<<"最大子段和为："<usingnamespacestd;intMaxSum(int*a,intn){intsum=0,b=0;for(inti=1;i0)...

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动态规划算法实验报告

实验标题1、矩阵连乘2、最长公共子序列3、最大子段和4、凸多边形最优三角剖分5、流水作业调度6、0-1背包问题7、最优二叉搜索树实验目的掌握动态规划法的基本思想和算法设计的基本步骤

实验内容与源码1、矩阵连乘#include#includeusingnamespacestd;constintsize=4;//ra,ca和rb,cb分别表示矩阵A和B的行数和列数voidmatriMultiply(inta[][4],intb[][4],intc[][4],intra,intca,intrb,intcb){if(ca

=rb)cerr

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