第一章 绪论1、测试的概念目的： 获取被测对象的有用信息。测试是测量和试验的综合。测试技术是测量和试验技术的统称。2、静态测量与动态测量静态测量： 是指不随时间变化的物理量的测量。动态测量： 是指随时间变化的物理量的测量。3、课程的主要研究对象研究机械工程中动态参数的测量4、测试系统的组成5、量纲及量值的传递6、测量误差系统误差、随机误差、粗大误差7、测量精度和不确定度8、测量结果的表达第二章 信号分析与处理一、信号的分类及其描述 1、分类2、描述时域描述： 幅值随时间的变化频域描述： 频率组成及幅值、相位大小二、求信号频谱的方法及频谱的特点 1 、周期信号数学工具：傅里叶级数方法：求信号傅里叶级数的系数频谱特点：离散性谐波性收敛性（见表1-2 ）周期的确定： 各谐波周期的最小公倍数基频的确定： 各谐波频率的最大公约数2、瞬变信号（不含准周期信号）数学工具：傅里叶变换方法：求信号傅里叶变换频谱特点：连续性、收敛性 3 、随机信号数学工具：傅里叶变换方法：求信号自相关函数的傅里叶变换频谱特点：连续性三、典型信号的频谱 1 、δ (t) 函数的频谱及性质△(f)=1 频率无限，强度相等，称为“均匀谱 ”采样性质：积分特性：卷积特性：2、正、余弦信号的频谱（双边谱）欧拉公式把正、 余弦实变量转变成复指数形式，即一对反向旋转失量的合成。解决了周期信号的傅里叶变换问题，得到了周期信号的双边谱，使信号的频谱分析得到了统一。3、截断后信号的频谱频谱连续、频带变宽（无限）四、信号的特征参数 1 、均值：静态分量（常值分量）正弦、余弦信号的均值？2、均方值：强度（平均功率）均方根值：有效值3、方差：波动分量4、概率密度函数：在幅值域描述信号幅值分布规律五、自相关函数的定义及其特点 1 、定义： 2 、特点3、自相关图六、互相关函数的定义及其特点 1 、定义 2 、特点3、互相关图七、相关分析的应用八、相关系数与相干函数相关系数、相关函数在时域描述两变量之间的相关关系；相干函数 在频域描述两变量之间的相关关系。九、自功率谱密度函数定义及其特点1、定义2、意义就是信号的功率密度沿频率轴的分布。反映信号的频域结构。3、特点十、互功率谱密度函数定义及其应用十一、数字信号处理1、时域采样定理：fs > 2fh fs > (3-4)fc 2、混叠：原因： Ts ↑( fs↓) 、信号频率太宽混叠部位： fs/2----折叠频率处理方法：抗混叠滤波，提高采样频率 f...
