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完整版SPSS多元线性回归分析实例操作步骤VIP免费

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完美格式整理版学习好帮手SPSS 统计分析多元线性回归分析方法操作与分析实验目的 :引入 1998~2008年上海市城市人口密度、 城市居民人均可支配收入、 五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量,来研究上海房价的变动因素。实验变量 :以年份、商品房平均售价(元/平方米)、上海市城市人口密度(人/平方公里 )、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率 (%)作为变量。实验方法: 多元线性回归分析法软件:spss19.0 操作过程:第一步:导入 Excel数据文件1. open data document—— open data—— open;2. Opening excel data source—— OK. 完美格式整理版学习好帮手第二步:1.在最上面菜单里面选中Analyze—— Regression—— Linear ,Dependent(因变量)选择商品房平均售价,Independents(自变量)选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、 五年以上平均年贷款利率、 房屋空置率;Method选择 Stepwise. 进入如下界面:2.点击右侧 Statistics,勾选 Regression Coefficients(回归系数)选项组中的Estimates;勾选 Residuals(残差)选项组中的Durbin-Watson、Casewise diagnostics默认;接着选择 Model fit 、Collinearity diagnotics;点击 Continue. 完美格式整理版学习好帮手3.点击右侧 Plots,选择 *ZPRED(标准化预测值)作为纵轴变量,选择DEPENDNT(因变量)作为横轴变量;勾选选项组中的 Standardized Residual Plots(标准化残差图)中的 Histogram、Normal probability plot ;点击 Continue. 4.点击右侧 Save,勾选 Predicted Vaniues(预测值)和 Residuals(残差)选项组中的 Unstandardized;点击 Continue. 完美格式整理版学习好帮手5.点击右侧 Options,默认,点击 Continue. 完美格式整理版学习好帮手6.返回主对话框,单击OK. 输出结果分析:1.引入 /剔除变量表该表显示模型最先引入变量城市人口密度(人/平方公里 ),第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入(元),没有变量被剔除。2. 模型汇总Model SummarycModel R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 1.000a1.000 1.000 35.187 2 1.000b1.000 1.000 28.351 2.845 a. Predictors: (Constant), 城市人口密度(人 /平方公里 ) b. Predictors: (Constant), 城市人口密度(人 /平方公里 ),...

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