概率与统计问题的题型与方法一、考试内容离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望值和平方差,抽样方法,总体分布的估计,正态分布,总体特征数的估计,线性回归
二、考试要求⑴ 了解随机变量、离散型随机变量的意义,会求出某些简单的离散型随机变量的分布列
⑵ 了解离散型随机变量的期望值、方差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差
⑶ 会用抽机抽样,系统抽样,分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本
⑷ 会用样本频率分布去估计总体分布
⑸ 了解正态分布的意义及主要性质
⑹ 了解假设检验的基本思想
⑺ 会根据样本的特征数估计总体
⑻ 了解线性回归的方法
三、复习目标1. 了解典型分布列:0~1 分布,二项分布,几何分布
2. 了解离散型随机变量的期望值、方差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差
3. 在实际中经常用期望来比较两个类似事件的水平,当水平相近时,再用方差比较两个类似事件的稳定程度
4. 了解正态分布的意义,能借助正态曲线的图像理解正态曲线的性质
5. 了解标准正态分布的意义和性质,掌握正态总体),(2N转化为标准正态总体N(0,1)的公式)()(xxF及其应用
6. 通过生产过程的质量控制图,了解假设检验的基本思想
7. 了解相关关系、回归分析、散点图等概念,会求回归直线方程
8. 了解相关系数的计算公式及其意义,会用相关系数公式进行计算
9. 了解相关性检验的方法与步骤,会用相关性检验方法进行检验
四、双基透视㈠随机事件和统计的知识结构:㈡随机事件和统计的内容提要 1.主要内容是离散型随机变量的分布列、期望与方差,抽样方法,总体分布的估计,正态分布和线性回归
2.随机变量的概率分布 (1)离散型随机变量的分布列: ε1x2x…ix…P1p2p…ip… 两条基本性质①,2,1(0ipi…); ② P1+P2+