数 据 挖 掘数 据 挖 掘 --从 海 量 数 据 中 发 现 规 则 和 规 律 徐 良 为徐 良 为 （ 日 本 数 理 系 统 株 式 会 社 ） -----------基 于 数 据 挖 掘 进 行 工 业 上 的 品 质 管 理 和 节 省 能 源 控 制 关 键 字 ： 不 确 定 性 ， 知 识 发 现 ， 机 器 学 习 ， 品 质 改 善 ， 节 省 能 源 控 制 1 前 言 数 据 挖 掘 借 助 于 计 算 机 的 存 贮 能 力 与 计 算 能 力 ， 从 海 量 的 、 复 杂 的 数 据 中 发 现 有价 值 的 知 识 、 规 律 性 和 要 素 之 间 的 对 应 联 系 等 等 。 近 年 来 ， 随 着 数 据 挖 掘 技 术 迅 速 的发 展 ， 在 各 种 各 样 的 行 业 中 得 到 有 效 地 运 用 和 实 践 。 在 这 样 的 背 景 下 ， 充 满 着 复 杂性 、 多 样 性 和 不 确 定 性 的 社 会 中 如 何 去 理 解 和 合 理 地 判 断 、 从 已 有 的 记 录 数 据 出 发 如何 将 其复 杂 的 关 联 性 要 素 进 行 清晰化模型化、 如 何 将 类似的 东西合 理 地 分类、 计 算 不确 定 的 事情的 发 生概率大小等 等 各 类重要 性 有 必要 进 行 重新认识 。 对 于 本 文， 作者从 数 据 挖 掘 系 统 开发 者的 观点出 发 ， 结合 以往的 制 造业 质 量 管 理和 节 省 能 源 控 制 等 项目的 实 施经验进 行 数 据 挖 掘 的 基 础技 术 介绍。 第二节 是对 数 据 挖掘 过程的 基 本 介绍， 第三节 是制 造业 的 质 量 改 进 ， 第四节 是关 于 产品 的 生产控 制 以及节 省 能 源 应 用 的 例子。 最后一节 叙述了数 据 挖 掘 将 来 的 展 望。 2 数 据 挖 掘 过程的 基 础 我们经常会 听到 诸如 “明日 的 最高气温是多 少度”的 问题， 由于 影响实 际气温的因素 有 许许多 多 ， 包括一些人类无法预知 的 因素 ， 所以要 非常精确 地 说“明日 的 最高气温是25.4 度”是很困难的 。 但是如 果根据 最高与 最低气温的 记 录 得 到 “明日 的 最高气温是（ -41,40.9） ”谁都不 会 有 异议。 但是这...
