1 数据透视表的应用例实 小吴是一家公司销售部门的员工，每天要面对很多销售信息，对这些数据统计、分析是他的工作之一，对付这些数据，当然是使用Ex cel 作为工具是最合适的
可是小吴在分析这些数据时，只会使用Ex cel 中的排序、自动筛选等功能，顶多再加上一些简单的函数帮忙，面对这些每天都会生成的大量数据，案头的工作已经成为了很重的包袱
现在，有小样吴这困扰的人很多，在 Ex cel 中，往往会在数据表中存放或管理很多数据量较大的数据，若没有好的工作方法，这些数据确实是很难进行统计和分析的
其实，这些数据大多又是以字段表的形式填写的
所谓“字段表” 就是数据表的第一行是标题行，下面的数据信息按照标题的内容进行分类填写，每个标题所在的一列就称为一个字段，本文就来向大家介绍如何对付这些数据量较大的“字段表”
这种字段表有一个非常大的好处就是分类清楚，每一列的信息类型是完全一致的，所以无论是排序、筛选、还是设置“数据有效性” 都非常的方便
但是，这样的字段列表也有一个致命的弱点，就是无法便捷地跨列进行数据查询和分析，而在实际工作中，这种对多列信息进行跨列分类汇总的数据分析，恰恰是一种非常常见的操作，为了便捷有效地对多列数据的跨列（或跨表）分析，Ex cel 给我们提供了一个非常好的分析工具— — 数据透视表
数据透视表可以通过【数据】菜单【数据透视表和数据透视图】命令，借助【数据透视表向导】生成
可以根据需要，使“数据透视表” 创建在源数据表中或是创建在一个新的“数据透视表” 工作表中
数据透视表创建出来后，会在“字段列表” 中自动显示出源数据表的各个字段名称；同时，会出现一个二维数据表的空表框架，如图 1 所示
2 图1 刚创建的数据透视表 数据透视表的构成 在数据透视表的空框架中，一共有4 个不同的区域，分别是“行字段”区、“列字段”区、“数据项”区以及“页字段
