Classes 类¶ Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。这种机制是 C++ 和 Modula-3 的混合。 Python 中的类没有在用户和定义之间建立一个绝对的屏障，而是依赖于用户自觉的不去“破坏定义” 。然而， 类机制最重要的功能都完整的保留下来：类继承机制允许多继承，派生类可以覆盖（override）基类中的任 何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。对象可以包含任意数量的私有成员。 用 C++ 术语来讲，所有的类成员（包括数据成员）都是*公有*（参见 Priv ate Variables 私有变量 ）的，所有 的成员函数都是*虚*（ virtual ）的。没有特定的构造和析构函数。像 Modula-3 一样，在成员方法中没 有什么简便的方式可以引用对象的成员：方法函数在定义时需要以引用的对象做为第一个参数，调用时则会隐式 引用对象。像 Smalltalk 一样，类本身就是对象，在更为广义的范围上理解： Python 中一切数据类型都 是对象。这样就形成了语义上的引入和重命名。但是，像 C++ 而非 Modula-3 中那样，大多数带有特殊语 法的内置操作符（算法运算符、下标等）都可以针对类的需要重新定义。 A Word About Terminology 术语漫谈¶ 由于没有什么关于类的通用术语，我从 Smalltalk 和 C++ 中借用一些（我更希望用 Modula-3 的，因 为它的面向对象机制比 C++更接近 Python，不过我想没多少读者听说过它）。 对象是被特化的，多个名字（在多个作用域中）可以绑定同一个对象。这相当于其它语言中的别名。通常对 Python 的第一印象中会忽略这一点，使用那些不可变的基本类型（数值、字符串、元组）时也可以很放心 的忽视它。然而，在 Python 代码调用字典、链表之类可变对象，以及大多数涉及程序外部实体（文件、 窗体等等）的类型时，这一语义就会有影响。这通用有助于优化程序，因为别名的行为在某些方面类似于指 针。例如，很容易传递一个对象，因为在行为上只是传递了一个指针。如果函数修改了一个通过参数传递的 对象，调用者可以接收到变化－－在 Pascal 中这需要两个不同的参数传递机制。 Python Scopes and Name Spaces 作用域和命名空间¶ 在介绍类之前，我首先介绍一些有关 Python 作用域的规则：类的定义非常巧妙的运用了命名空间，要 完全理解接下来的知识，需要先理解作用域和命名空间的工作原理。另外，这一切的知识对于任何高级 Python 程序员都非常有用。 Le...
