RAID5 和 RAID10 (性能比较和原理) 20 年来在存储方面，RAID 推出了一系列级别，包括RAID 0、 RAID 1、 RAID 2、 RAID 3、RAID4、 RAID 5，以及各种组合如 RAID 0+1 等。其中最广泛的包括RAID5 与 RAID10。但是一直以来，关于RAID5 与 RAID10 的性能优劣的争端还是非常多的，甚至很多人、包括很多公司都那拿出了测试数据。而这些测试数据复杂难懂、相互矛盾，更加让用户感到迷惑，不知道如何选择。 在这里，我将就这两种RAID 的内部运行原理来分析一下，看看我们在什么情况下应当适合选哪一种RAID 方式。 根据我的经验与分析：像小IO 的数据库类型操作，如ERP 等应用，建议采用RAID10；而大型文件存储，数据仓库，如医疗PACS 系统、视频编辑系统则从空间利用的角度，建议采用RAID5。下面请看详细的性能对比： 本文分为上下两篇，上文侧重分析两种RAID 的内部运行原理，下文将根据不同的影响磁盘性能的因素来分析RAID 方案对磁盘系统的影响，参考“RAID5 和 RAID10，哪种RAID更适合你(下 ) ”。 为了方便对比，我这里拿同样多驱动器的磁盘来做对比，RAID5 选择3D+1P 的 RAID 方案，RAID10 选择2D+2D 的 Raid 方案，分别如图 RAID5+RAID10 那么，我们分析如下三个过程：读，连续写，随机写。但是，在介绍这三个过程之前，我需要介绍另外一个磁盘阵列中的重要概念：cache. 磁盘读写速度的关键之一：Cache cache 技术最近几年，在磁盘存储技术上，发展的非常迅速，作为高端存储，cache 已经是整个存储的核心所在，就是中低端存储，也有很大的cache 存在，包括最简单的RAID卡，一般都包含有几十，甚至几百兆的RAID cache。 cache 的主要作用是什么呢？作为缓存，cache 的作用具体体现在读与写两个不同的方面：作为写，一般存储阵列只要求数据写到cache 就算完成了写操作，当写cache 的数据积累到一定程度，阵列才把数据刷到磁盘，可以实现批量的写入。所以，阵列的写是非常快速的。至于cache 数据的保护，一般都依赖于镜像与电池（或者是UPS）。 cache 在读取数据方面的作用一样不可忽视，因为如果所需要读取的数据能在cache 中命中的话，将大大减少磁盘寻道所需要的时间。因为磁盘从开始寻道到找到数据，一般都在6ms 以上，而这个时间，对于那些密集型I/O 的应用可能不是太理想。但是，如果能在cache保存的数据中命中，一般响应时间则可以缩短在1ms 以内。 不要迷信存储厂商的IOPS...
