第一章 概述 1 .1 地震数据处理的目的是对地震采集数据做各种处理提高反射波数据的信噪比、分辨率和保真度以便于解释。 地震数据处理主要包括地震反褶积、叠加和偏移成像三大技术。 地震反褶积是通过压缩地震子波提高地震时间分辨率；叠加的目的是压制随机噪声提高地震信噪比；偏移成像包括射线偏移和波动方程偏移两大类，主要目的是实现反射界面的空间归位和恢复反射界面空间的波场特征、振幅变化和反射系数，提高地震空间分辨率和地震保真度。 1 .2 地震数据处理包括预处理、常规处理和特殊处理三个阶段。 常规处理包括反褶积、叠加和偏移三大技术。 预处理是把野外数据格式转换成适合计算机处理的格式并对数据做相应编辑和校正。它包括数据解编、格式转换、编辑、几何扩散校正、建立野外观测系统和野外静校正等。 数据解编：把按时分道的数据记录方式变换成按道分时的数据记录方式。 道编辑：噪音道、带有瞬变噪音的道或单频信号道都要删除；极性反转的道要改正。 几何扩散校正：通过给数据加一增益恢复函数，以校正波前（球面）扩散对振幅的影响。 野外静校正：对路上资料，把所有炮点和接收点位置均校正到一个公共基准面上，以消除高程、低降速带和井深对旅行时的影响。 反褶积的基础是最佳维纳滤波。 特殊处理主要包括T-P 变换、小波变换、三维叠前深度偏移、子波处理、属性分析和反演等。 T-P 变换：将偏移距-时间域变换到射线参数-截距时间域，可用来压制面波和多次波。 小波变换：小波变换与多尺度分析可用于去噪、数据压缩、提高分辨率处理、信号增强和解波动方程等。 第二章 数字滤波 2.1 滤波器可以分为模拟滤波器和数字滤波器 采样定理 时域实参数的滤波器，其频率振幅谱是偶对称的，而相位谱是奇对称的。 一个滤波器如果是稳定的，这是指当输入信号为有限信号时，其输出也是有限信号。 最小相位，在时间域中也称最小能量延迟，在频率域则常称为最小相位滞后。 纯振幅滤波器也称零相位滤波器。又称为理想滤波器。 2.2 理想滤波器常设计成四种类型：低通滤波器、带通滤波器、带陷滤波器和高通滤波器。 傅氏变换有离散傅氏变换DFT 和快速傅氏变换FFT。 时间域滤波有两种：褶积滤波和递归滤波。 褶积结果的长度：设输入 x (t)是M 个点，滤波因子 h(t)为 N 个点，则滤波结果为 L=M+N-1 个点。 数字滤波的特性：特殊性一是离散性。特性二有限性。这两种特性导致伪门和吉布斯现象。 离散采样...
