您现在的位置: 生物谷 >> 生物 >> 生物教程 >> SAS6.12统计教程 >> 生物频道正文 SAS第十课:随访资料的生存分析--非参数法与...
5.2 ANOVA 过程和GLM 过程简介 5.2.1 ANOVA 过程 1. ANOVA 过程简介 ANOVA 过程主要用于处理均衡设计(即:对于每个因素、每个...
上 海 财 经 大 学 经 济 信 息 管 理 系 IS/SHUFE Page 1 of 30 第 二 十 五 课 方 差 分 析 当 影 响 观...
SAS 技术与SAS 硬盘 存储领域的磁盘介质是最关键的设备,所有数据和信息都要存放在磁盘介质上。而数据的读取速度则是由磁盘介质的连接接...
一、数学函数 ABS(x) 求 x 的绝对值。 MAX(x1,x2,„,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,„,xn) 求所有自变量中的最小一个...
实 验 报 告 一 多元线性回归分析 1. 采用青海省海北牧业气象试验站3 月18 日至10 月28 日23 旬的土壤湿度、旬降水、旬平均气...
40. 时间序列分析Ⅲ—GARCH 模型 (一)GRACH 模型 即自回归条件异方差模型,是金融市场中广泛应用的一种特殊非线性模型。 1982 年...
39. 时间序列分析Ⅱ——ARIMA 模型 随着对时间序列分析方法的深入研究,人们发现非平稳序列的确定性因素分解方法(如季节模型、趋势模型...
3 8 . 非平稳时间序列的确定性分析 实际中大多数时间序列是非平稳的,对非平稳时间序列的分析方法主要有两类:确定性分析和随机性分析...
37. 时间序列分析Ⅰ—平稳性及纯随机性检验 (一)基本概念 一、什么是时间序列? 为了研究某一事件的规律,依据时间发生的顺序将事件...
36. 判别分析 (一)基本原理 判别分析,是用以判别个体所属类的一种统计方法。其原理是根据已掌握的一批分类明确的样品,建立一个较好...
35. 聚类分析 (一)概述 聚类分析,相当于“物以类聚”,用于对事物的类别面貌尚不清楚,甚至在事前连总共有几类都不能确定的情况下对...
34.因子分析 (一)基本原理 一、概述 因子分析,是用少数起根本作用、相互独立、易于解释通常又是不可观察的因子来概括和描述数据,表...
28. 方差分析Ⅱ—ANOVA,GLM 过程步 SAS 提供了 ANOVA 和 GLM 过程步进行方差分析。ANOVA 过程步主要处理均衡数据(分类变量的每个...
25. 非线性回归 现实世界中严格的线性模型并不多见,它们或多或少都带有某种程度的近似;在不少情况下,非线性模型可能更加符合实际。 ...
23. 多元线性回归 一、多元线性回归 1. 模型为 Y=ᵯ0+ᵯ1X1+…+ ᵯNXN+ε 其中 X1, …, XN 是自变量,Y 是因变量,ᵯ0, ᵯ1…...
18.用PROC UNIVARIATE 对单变量做简单的统计分析 一、用UNIVARIATE 过程步生成单变量的简单统计分析 语法: PROC UNIVARIATE <可选...
08. 日期时间数据及数据格式 (一)SAS日期和时间数据 SAS 将所有的日期转化成一个以1960 年1 月1 日为起点的数值(日期数值)。比...
04. 导入数据Ⅱ——Ex cel 文件 (一)导入Ex cel 数据文件 一、import 语句导入 语法: proc import datafile=’文件路径+文...
SAS 学习笔记 1 SAS 初识(学习笔记) 1 自顶向下的设计,自底向上的运行 2 SAS 程序由一个数据步 data w ork.filenam ; ......