IBM构建以客户为中心的数据中心平台议程全业务运营的带来的挑战信息架构的演变主数据管理架构信息分析与利用电信运营商重组标志着中国通信市场进入全业务运营时代个人家庭企业移动业务固网业务互联网业务客户维度产品维度联通G网固网移动全业务固网移动全业务联通C网固网移动全业务拆分电信重组后三家运营商实力更趋均衡，全业务运营必然导致竞争越来越激烈。三家运营商业务扩展至移动业务、固网业务、互联网业务的全业务运营商；客户群涵盖了个人客户、家庭客户、企业客户这三大群组。传统“孤岛”的系统模式已经不再适应发展的需要流程处理产品制造营销和销售产品交付孤岛孤岛客户客户客户孤岛客户客户客户辅助基础风险和财务管理分析制造分销流程处理以客户为中心的组件化模型一流的电信运营商，一流的业务支撑平台一流的业务支撑平台运营能力业务支撑平台具有可持续发展能力业务支撑平台具备核心竞争能力既面向未来，又满足现有业务需求的“统一规划和实际需求相结合”的系统建设思路柔性的应用架构和规范化信息架构相结合“四统一”的系统建设实施管控模式‘信息架构是构建业务支撑系统的基石之一，应有效体现出面向市场，以“客户为中心”信息架构实现框架数据管控的11个领域DataRiskManagement&Compliance数据风险管理和合规ValueCreation价值创造OrganizationalStructures&Awareness组织结构和认知度Stewardship负责人Policy政策DataQualityManagement数据质量管理InformationLife-CycleManagement信息生命周期管理InformationSecurityandPrivacy信息安全和私密性DataArchitecture数据架构Classification&Metadata分类和元数据Audit,Logging&Reporting审计、日志和报告Outcomes结果Enablers推动者CoreDisciplines核心领域SupportingDisciplines支持领域Enhance增强Requires需求Supports支持技术领域管理领域收益业务支撑面向以客户为中心,面向客户的服务转型售前售后市场/销售体验管理市场、售前&销售市场/销售体验管理市场、售前&销售售后服务体验管理支持服务、个性化服务售后服务体验管理支持服务、个性化服务客户接触端到端流程客户接触端到端流程品牌形象品牌形象获取挽留“以客户为中心”不是单一部门的关注点而是体现在企业运作的各个层面，在业务支撑及经营分析系统都需要体现从客户运营角度看，需要关注客户获取和客户挽留的全过程从销售过程看，需要关注客户的售前服务和售后服务从市场/销售角度看，关注在客户分类管理,客户营销政策，多销售模式下的客户统一管理，以客户为中心的营销过程等从售后服务角度看，关注客户的支持服务、客户所订购产品的品质服务、客户合约中的个性化服务等电信IT系统的典型信息管理问题的根源分析——传统系统架构，面向应用售后服务账户/产品服务新产品发布自助服务离线企业视图数据管理ProductProductProductProductProductProductAccountAccountAccountAppFunctionAppFunctionAppFunctionAppFunctionAppFunctionAppFunctionAppFunctionProductAppFunctionAppFunctionCustomerCustomerCustomerCustomerCustomerCustomerCustomerCustomer面向应用的方法/方案往往根据组织/企业的业务流程，开发出一系列固化的流程代码，数据为每一个应用或流程专用，无法获得完整客户视图及跨越企业的数据共享。数据完全依附于应用和流程，难以获得企业范围的统一信息视图及信息共享。电信IT系统的典型信息管理问题的解决思路——新兴系统架构，面向主数据的企业级信息架构账户/产品服务新产品发布数据管理统一的企业视图ProductProductProductProductProductProductAccountAccountAccountAppFunctionAppFunctionAppFunctionAppFunctionAppFunctionAppFunctionAppFunctionProductAppFunctionAppFunctionCustomerCustomerCustomerCustomerCustomerCustomerCustomerCustomer主数据管理将通用数据从应用和流程中独立出来，并且将数据呈现为一系列可重用的服务。企业将从此获得共享的、完整的、准确的主数据。售后服务自助服务独立于应用、为应用服务的数据规划，有利于企业信息资源的统一与共享应用数据应用数据应用数据应用数据...
