下载后可任意编辑实验设计与数据处理任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的
如最佳的配方、工艺条件，产品性能的优化，对产品质量、环境质量作出评价等
“实验设计与数据处理”是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验数据进行计算分析，最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法
它主要应用于工农业生产和科学讨论过程中的科学试验，是产品设计、质量管理和科学讨论的重要工具和方法
这门课从以下十个章节给我们介绍了实验设计与数据处理：1）
随机事件及其概率运算2）
随机变量及其概率分布3）
抽样和估量4）
实验误差5）
假设检验6）
析因实验7）
实验数据的整理8）
建立实验数学模型的一般方法9）
实验数据的回归与相关分析10）
正交实验设计我就实验设计、数据处理和正交试验设计做简要陈述
实验设计 实验设计是指为节约人力、财力、迅速找到最佳条件，揭示事物内在规律，根据实验中不同问题，在实验前利用数学原理科学编排实验的过程
以概率论与数理统计学为理论基础，为获得可靠试验结果和有用信息，科学安排试验的一种方法论，亦是讨论如何高效而经济地猎取所需要的数据与信息的方法
正确的实验设计不仅节约人力，物力和时间，并且是得到可信的实验结果的重要保证
即经过设计的实验，效果大大提高，与不经过设计的实验相比，情况大不相同
广义上说，实验设计包括明确实验目的，确定测定参数，确定需要控制或改变的条件，选择实验方法和测试仪器，确定实测精度要求，实验方案设计和数据处理步骤等
1 实验设计的进展过程20 世纪初，英国生物统计学家费歇尔（1890-1962）首次提出了“试验设计”术语
20 世纪 40 年代，英美两国开始在工业生产中应用
50、60 年代，
