我国人口老龄化的预测摘要：人口老龄化已成为21 世纪我国面临的巨大挑战。文中由国家统计网得到的 1990 年至 2010 年的人口数据统计资料 , 在对各阶段人口增长率假定短期内不变的基础上 , 运用马尔萨斯方程对分段（ 0-14 岁，15-64 岁， 65 岁以上）年龄人口进行预测 , 进而得到 2006— 2020 年我国 65 岁及以上人口数量以及占总人口比例等人口老龄化有关指标预测值, 并依此预测出我国老年人口数量多、老龄化速度快等特点。问题的提出： 人口老龄化是一个世界性问题，长期以来由于特殊的人口政策，我国的人口老龄化形成不同于世界其他国家，并且呈现出地区性不平衡特征。 我国是一个人口大国， 随着老龄化趋势的发展， 老龄人口绝对数和相对数剧增，一系列涉及医疗、养老、救助等社会保障问题，以及财政收支、产业调整等国民经济问题随之而生。 因此运用数学建模的方法， 建立一个有效的人口老龄化预测数学模型，对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。人口预测的模型有很多， 比较常用的人口老龄化预测模型主要有：自回归模型、 GM(1,1)模型、CPPS 软件预测、 Leslie预测等，这些预测模型所需参数较多，预测精度会较低，建立模型难度也比较大，比如Leslie预测模型需要考虑到出生率、死亡率、性别比例、生育率及年龄结构等问题， 当所获得的数据较少时， 模型的建立难度加大。 基于这一事实， 从中国的实际情况和人口增长的特点出发，本文利用大家较熟识的马尔萨斯模型对中国人口老龄化短期趋势做出预测。一、我国人口老龄化现状与趋势分析：所谓人口老龄化是指一个国家的老年人口(65 岁以上者 ) 在总人口中的比重日益增长的趋势 . 人口老龄化有两个方面的含义: 一是指老年人口相对增多 , 在总人口中所占比例不断上升的过程; 二是指社会人口结构呈现老年状态, 进入老龄化社会。国际上通常看法是 , 当一个国家或地区60 岁以上老年人口占人口总数的10%,或 65 岁以上老年人口占人口总数的7%,即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。人口老龄化增长趋势：根据统计资料显示 ( 表一) ，1999 年我国 65 岁以上人口约有 8679 万人，占全国总人口数的6.9% ，业已逼近人口老龄化的界定标准, 十年后，即 2009 年全国 65 岁以上人口数升至 11307 万人，达到全国总人口数的 8.5%，超过老龄化标准 1．5 个百分点 , 十年间我国 65 岁以上老年人口绝对数累计增长 30.3%，年均...
