统计过程控制（SPC）案例分析 一． 用途 1. 分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。 2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。 3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。 4．为评定产品质量提供依据。 二．控制图的基本格式 1．标题部分 X-R 控制图数据表 产品名称 工作指令编号 收集数 据期间 质量特性 车间 观察方法 规定日产量 设备编号 规格界限（或要求） Tu 抽 样 间隔 操作 人员 Tl 数量 作业指导书编号 仪器编号 检验人员 生产过程 质量要求 日期 时间 样本号 测 定 值 均值 极差 R 备注 X1 X2 X3 X4 X5 计算： 图：CL= R 图：CL= UCL= + UCL= LCL= - LCL= 在方格纸上作出控制图： 控制图 图 R 图 说明 操作人 班组长 质量工程师 横坐标为样本序号，纵坐标为产品质量特性。图上有三条平行线： 实线 CL：中心线 虚线 UCL：上控制界限线 LCL：下控制界限线。 三． 控制图的设计原理 1． 正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分布。 2． 3 准则：99。73%。 3． 小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的。 4． 反证法思想。 四． 控制图的种类 1． 按产品质量的特性分（1）计量值（ ） （2）计数值（p，pn，u，c 图）。 2． 按控制图的用途分：（1）分析用控制图；（2）控制用控制图。 五． 控制图的判断规则 1． 分析用控制图： 规则 1 判稳准则-----绝大多数点子在控制界限线内（3 种情况）； 规则 2 判异准则-----排列无下述现象（8 种情况）。 2． 控制用控制图： 规则 1 每一个点子均落在控制界限内。 规则 2 控制界限内点子的排列无异常现象。 [案例 1] p 控制图 某半导体器件厂 2 月份某种产品的数据如下表(2)(3)栏所表示,根据以往记录知,稳态下的平均不合格品率 ,作控制图对其进行控制. 数据与 p 图计算表 组号(1) 样本量(2) 不合格品数 D(3) 不合格品率 p(4) P 图的 UCL(5) 1 85 2 0.024 0.102 2 83 5 0.060 0.103 3 63 1 0.016 0.112 4 60 3 0.050 0.114 5 90 2 0.022 0.100 6 80 1 0.013 0.104 7 97 3 0.031 0.098 8 91 1 0.011 0.100 9 94 2 0.021 0.099 10 85 1 0.012 0.102 11 55 0 0 0.117 12 92 1 0.011 0.099 13 94 0 0 0.099 14...
