1 / 6 Sql server2005 优化查询速度50 个方法小结 I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化。 内存不足。 网络速度慢。 查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。 sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 返回了不必要的行和列。 查询语句不好，没有优化。 可以通过如下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O 设备上，增加读取速度，以前可以将 Tempdb 应放在 RAID0 上，SQL2000 不在支持。数据量(尺寸)越大，提高 I/O 越重要。 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)。 3、升级硬件。 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值 0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存,Windows 2000 和SQL server 2000 能支持 4-8G 的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。 7、增加服务器 CPU 个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL 自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER 根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU 的查询最适合并行处理。但是更新操作 Update,Insert， Delete 还不能并行处理。 8、如果是使用like 进行查询的话，简单的使用index 是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR 类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication...
