支持向量机SVM原理及应用技术概述VIP免费

1 / 13 东北大学研究生考试试卷评分考试科目：信号处理的统计分析方法课程编号：09601513阅 卷 人: 刘晓志考试日期：2012 年 11 月 07 日姓名：赵亚楠学号：1001236 注 意 事 项1.考前研究生将上述项目填写清楚. 2.字迹要清楚 ,保持卷面清洁 . 3.交卷时请将本试卷和题签一起上交. 4.课程考试后二周内授课教师完成评卷工作,公共课成绩单与试卷交研究生院培养办公室,专业课成绩单与试卷交各学院,各学院把成绩单交研究生院培养办公室. 东北大学研究生院培养办公室2 / 13 支持向量机（ SVM ）原理及应用目录一、SVM 的产生与发展 .......................................................................................... 3二、支持向量机相关理论........................................................................................ 4（一）统计学习理论基础 ..................................................................................... 4（二）SVM 原理 .................................................................................................... 41．最优分类面和广义最优分类面 ....................................................................... 52．SVM 的非线性映射 .......................................................................................... 73．核函数 ............................................................................................................... 8三、支持向量机的应用研究现状............................................................................ 9（一）人脸检测、验证和识别 ........................................................................... 10（二）说话人／语音识别 ................................................................................... 10（三）文字／手写体识别 ................................................................................... 11（四）图像处理 ................................................................................................... 11（五）其他应用研究 ........................................................................................... 12四、结论和讨论 ...............