深圳大学研究生课程论文题目数据仓库报告成绩专业软件工程课程名称、代码161023050015 年级2015 级姓名赖 辉学号2150230507 时间2015 年12 月任课教师黄哲学、王熙照一、摘要随着我国经济的快速发展，消费水平的提高， 银行信用卡业务的数据挖掘越来越体现出它的价值。本文旨在分析银行信用卡业务，在相关客户特征数据下，建立规法的数据仓库。通过建立信用卡的数据仓库，银行人员可以通过相关数据分析客户群体的特征，消费额度，信用状态等信息，也可通过SAS 数据挖掘工具的决策树模型进一步挖掘出影响客户信用状况的因素。 建立信用卡数据仓库能为每个有经济活动的客户建立一套合理的信用档案，并在数据仓库的基础上，通过数据挖掘分析、数据探索、数据挖掘和分类等，得到客户的信用评分模型。二、需求分析1. 背景1.1 问题背景随着国内消费水平的提高，支付方式更加便捷， 信用卡已渐渐成为普遍的消费信贷工具，更多的人通过信用卡进行提前消费，这使得社会对消费信贷的需求迅速扩大。我国五大商业银行均发行信用卡，据相关数据统计，截止2013 年末，全国信用卡累计发卡3.91 亿张， 12家上市银行2014 年上半年信用卡累计交易额总计达54373 亿元。1.2 研究问题必要性虽然银行在多年的发展过程中业务和数据管理日趋完善，累积了大量客户数据和经营数据，但这些数据若能加以处理分析，必定能挖掘出更多有价值的信息。并随着消费群体的增大，信用卡持有人数的增多，市场扩展以及其他业务竞争的日益加剧，建立健全的信用卡数据仓库显得特别重要。银行决策人员希望通过数据仓库的辅助决策信息，更直观、 简洁的数据信息。1.3 数据仓库的建立数据库都是大多采用关系数据模型为主，而数据仓库旨在为决策人员提供针对该主题的辅助决策信息， 大多都采用多维数据模型进行设计的。银行信用卡数据仓库在原有关系型数据库的基础上建立逻辑数据仓库，提供快速检索、数据分析并进行优化。1.4 关键问题由于银行中客户量较大，所包含的信息也特别多，在建立信用卡数据仓库时必须要考虑到以下几个问题：及时性、少占用系统资源、高效性、结果简洁直接等。只有充分考虑到这些问题才能更好的利用客户的特征数据和交易数据，从而提高效益。2. 假定与约束2.1 假定因为本次只是建立信用卡数据仓库的模型，不需要建立完整可行的数据仓库，故设计周期控制在两周左右。考虑到数据仓库的实用性，要求在设计过程中尽可能的为银行决策人员提供决策依据...
