数据仓库实验指导书实验目的：数据仓库构建实验内容：规划需求分析，数据仓库设计；设置数据源，数据清洗转换；建立多维数据库（Cube）；在多维数据集上练习切片、切块、 钻取、 聚合、 旋转等 OLAP 基本数据操作。实验分析：下面进行两个关键的实验，数据清洗转换和建立多维数据库（使用Northwind数据库），先用数据清洗转换，将需要的表从源库转换到新数据库，为数据仓库提供需要的数据，要形成的维表有Products,Category,Employees,Dates,Facts(事实表 ) ，在实验二中Products和 Category将组成雪花架构的维表。实验一：数据清洗转换内容：为数据仓库新建一个数据库，将Products，Categories，Employees，Orders，Order Details转换到新数据库，为数据仓库提供需要的数据目的：为数据仓库事实表和各维表建立基本数据实验环境：企业管理器在数据清洗转换之前，请在企业管理器中Northwind数据库下了解下Products，Categories，Employees，Orders，Order Details表的属性内容及表与表之间主键和外键约束关系（如果用雪花模式把上述5 个表关系表达出来的话，谁是事实表？维度表是什么？谁是详细类别表？）。考虑下 : 如果以时间维、地区维和产品维构建一个数据立方体？步骤：1）新建一个数据库myNorthwind，并准备从 Northwind导入数据。2）建立Products和 Categories两个维度表，将维度表需要的列从Northwind数据库复制到myNorthwind。3）建立 Employees维度表，将源表的列内容复制过来，并将源表中first name和 lastname合成一个fullname列, 在 DTS 导入 / 导出向导中使用SQL 语句合成新的列fullname。4）建立 Dates维度表，由源表 Orders表中 OrderDate一列产生出年、 月、日、周、季等列，同时保留OrderDate一列。在处理数据时使用了VBScript中的DatePart函数。5）建立 Facts表，（事实表）该表的数据来自Order Details表，首先用Select语句将产品类别编号和员工编号等从各自表中取出；其次计算合计列值，计算方法为单价 *(1-折扣 )* 数量；然后将 Order Details表的内容复制到Facts 表各列即可；再建立主、外键关系。6）最后的新数据库内容为：下面是需要用到的数据转换SQL 语句：源表中姓名有first name和 lastname两列，将它们合成一个fullname列select EmployeeID, FirstName+' '+LastName as FullName,Title, TitleOfCourtesy, BirthDate, HireDate,Address,City,Region,PostalCode,Countr...
