1 苏州智能工业六大环节解释( 供参考注意保存 )一、智能工业智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。[智能工业是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。智能工业在企业的具体形态是：大数据系统、 全球虚拟制造、工业云体系、计算机集成智能设计系统（CIIDS ）、工艺系统及协同 机 制 、 全 能 制 造 系 统 （ HMS）、 并 行 工 程 （ concurernt engineering,CE）、构建全球云物流公共服务平台第三方支付系统、关于云物流数据标准化体系、云物流公共服务平台。随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的DCS控制系统， 更是计算机技术， 系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。DCS的理念是分散控制，集中管理。通过分析与优化技术，找到最优的控制方法，是物联网带给DCS控制系统维系智能工业重要条件。智能工业具有以下几个方面的管理技术属性特征：（ 1）制造业供应链管理：物联网应用于企业原材料采购、库存、 销售等领域，通过完善和优化供应链管理体系，提高了供应链效率，降低了成本。 企业通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。（2）生产过程工艺优化： 物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提2 高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、 厚度、温度的实时监控， 从而提高了产品质量，优化了生产流程。 （3）泛在感知网络技术：建立服务于智能制造的泛在网络技术体系，为制造中的设计、设备、过程、管理和商务提供无处不在的网络服务。目前，面向未来智能制造的泛在网络技术发展还处于初始阶段。泛在制造信息处理技术建立以泛在信息处理为基础的新型制造模式，提升制造行业的整体实力和水平。目前， 泛在信息制造及泛在信息处理尚处于概念和实验阶段，各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。（4）虚拟现实技术： 采用真三维显示与人机自然交互的方式进行工业生产，进一步提高制造业的效率。目前， 虚拟环...
