工程最优化即最大（小）值问题 1、无约束（无条件）的最优化 （1）使用 fminunc 函数 （un-condition） （2）可用于任意函数求最小值 （3）将最大、最小问题统一为求最小值问题(即只能求最小值)。如求最大值， 则要对函数取相反数而变成求最小值问题， 最后再把函数值取反即为函数的最大值。 （求最大值需两次取反（一前一后）） (前后都是函数 y 两次取反，而自变量 X 不要取反) （4）使用格式 x=fminunc(‘程序名’, x0) 左边的结果还可以写成 [x ,fv al] 或 [x ,fv al,ex itflag] 或 必须预先把函数存入到一个程序中,（所编的程序一定是只有一个参数，则 当 为 多 元 函数时 ， 则x (1),x (2),x (3)…分 别 代 表 每 个 自 变量） 其中 fv al 为函数的最小值， x 0 为自变量初始向量，一般不影响结果 （如有 n 个变量（即 n 元函数），则 x 0 中就有 n 个元素） ex itflag 为退出标志，当它大于0 时表示函数收敛于x ,当它等于0 时表示迭代次数超过，当它小于0 时表示函数不收敛(所以解完题后还必须判断ex itflag 的值是否>0，以决定结果的正误/有效性) 最好返回三个结果 函数存在最值的条件：在闭区间连续，存在导数等（说明有很多函数不存在最值:有大、有小、有大小、都无） 可以是任意函数、任意 n 元函数求最小值 最后一定要看看 ex itflag．．．．．．．．的值（判断结果是否有效）---所以结果最好返回三个结果 函数可以用内联函数inline(‘表达式’) (程序中的.* ./ .^可要可不要，一般还是不要吧) （5）y = x 2+4x +5 的最小值 （结果-2，1） 其函数形式为：---可以@, 内联函数inline(‘x2+4x +5’), function f=a1(x) f=x^2+4*x+5;------最好不要.* .^ ./因为不是向量（一批数）的运算，初始 x0 就是变量的个数（调用该程序时，所提供的每个变量的初始值） 函数名：’zhc1’或 @zhc1 或 inline(‘…’) >> [x,f,g]=fminunc(inline('x^2+4*x+5'),1) 还有学生f=y=x^2+4*x+5;?????? >> edit >> [x,fval,exitflag]=fminunc('max1',1) Warning: Gradient must be provided for trust-region method; using line-search method instead. > In fminunc at 241 Optimization terminated: relative infinity-norm of gradient less than options.TolFun. x = -2.0000 fval = 1.0000 exitflag...
