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MATLAB车牌识别过程VIP免费

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7.3 系统详细设计 7.3.1 车牌图像读入 目前常用的图像格式主要有*.PCX、*.BMP、*.JPG、*.TIFF、*.GIF 等,本设计采集到的图片格式为*.JPG 格式,这种格式的图像占有的存储空间小,而且是使用最广的图片保存和传输格式,大多数的摄像设备也都是以*.JPG 格式保存图像的。利用图像工具的图像读取函数imread() 来读取一副图像,其使用格式为: I=imread(‘fn pn’); %fn 为图像文件名,pn 为文件路径 使用图像工具的图像显示函数imshow () 来显一副图像,使用格式为: Imshow (I); 具体代码为: [fn pn]=uigetfile (‘*.JPG’,’选择图片’);%选择图像文件,fn 为文件名,pn 为路径 I= imread ([fn pn]); %显示所选图像 Figure,imshow(I);title(‘原始车牌图像’); %在新建的figure 中显示所选图像文件,figure 标题为原始车牌图像 以一副名为“桂 APC322”的车牌图片为例,程序运行结果为: 7.3.2 彩色(基于蓝色)车牌定位、提取 将彩色车牌读入后,采用水平垂直双向投影法,将图像分别投影到 X 、Y 坐标轴,然后分别沿 X 、Y 轴扫描图像。当沿 Y 轴扫描时,一边扫描一边统计图像中蓝色像素点的个数,第一次扫描到蓝色像素点最多的行时停止扫描,并记录下蓝色像素点最多的行,然后以这行为基点,分别向上、向下扫描直到统计的像素点小于像素点阀值时,停止扫描,记录上下行的Y 轴坐标 PY 2,PY 1,I=(PY 1:PY 2,: ,:)就为 Y 轴方向的车牌区域,代码如下: Blue_y=zeros(y,1); for i=1:y for j=1:x if((myI(i,j,1)<=48)&&((myI(i,j,2)<=100)&&(myI(i,j,2)>=40))&&((myI(i,j,3)<=200)&&(myI(i,j,3)>=80))) Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1; %统计蓝色像素点 end end end [temp MaxY]=max(Blue_y); % PY1=MaxY;% while ((Blue_y(PY1,1)>=Y_threshlow)&&(PY1>1)) % PY1=PY1-1; end PY2=MaxY; while ((Blue_y(PY2,1)>=Y_threshlow)&&(PY2

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