下载后可任意编辑浅谈金融学与数学的关系浅谈金融学与数学的关系 摘 要：数学需要严谨、准确，需要较强的计算能力和良好的逻辑思维能力。数学学科的重要性不言而明，与物理，化学以及人工智能等多个领域联系密切。同时，我国经济进展的突飞猛进离不开金融行业的迅猛进展，那么数学与金融学之间的关系就成为社会经济学家关注的热门话题。 关键词：金融学;概率论、数理统计;运筹学;微积分 对数学的深层次的讨论，渐渐能体会到它的抽象。而在超市里日常进行的买卖物品的行为，既是数学的一个简单的应用，一个简简单单的计算，而在经济学家看来，这是一种经济交易，是一种等价交换。可见，我们很早就已经用数学的知识来解决金融上的问题。 下面，笔者就从以下三个方面谈谈二者的关系。 一、金融学与概率论、数理统计之间的关系 现今社会，科学技术不断进展壮大，人们的知识水平不断提高，拉动世界经济同样快速地进展，相应的出现了一系列不同的经济问题，这使得我们对金融学的讨论也慢慢从之前的静态讨论逐渐转化为更加高深的动态的讨论，讨论的方向也随之发生了转变，预测经济的波动成了金融学讨论的热门。这也就意味着，对随机问题的讨论也变得越来越重要。概率论作为大学必开设科目之一，主要讨论日常生活中的一些随机现象、发生概率问题，简言之，就是预测某事件发生的可能性大小。而数理统计则是概率论的一个直接的应用，因此，我们通常把概率论和数理统计作为一门学科[1]。 概率论、数理统计在金融学上有许多的应用，如计量经济学。计量经济学是以一定的经济理论和实际统计数据为基础，综合运用经济学、数理统计的方法与计算机技术，从而建立不同的计量经济模型，定量分析、讨论具有随机特性的经济变量之间关系的一门经济学学科。它结合了现实世界经济现象来创建某种经济关系或者方程，以实际数据作为参考依据，对这些关系或者方程进行进一步的确定，例如确定方程的系数。 1下载后可任意编辑 此外，概率论、数理统计在金融投资风险中也有着广泛的应用。众所周知，风险之所以产生，是因为各种因素的不确定影响，所以用准确性的数学计算及数学方法不足以准确地描述这些不确定性的因素及它们的相互关系。这时，不确定性数学方法概率论与数理统计就在防范金融投资风险、降低金融损失的讨论工作中发挥了重要意义[2]。最基本的应用就是，把进行金融投资时可能发生的损失率（或收益率）抽象成数学中的随机变量，然后用数学期望及标准差（或方...
